Gemma 4 31B Offen vs 
Claude Haiku 4.5 Bezahlt
Gemma 4 31B vs Claude Haiku 4.5 verglichen — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welche zu wählen. Kann das Open-Source-Modell das kostenpflichtige ersetzen? Vollständige Analyse 2026.
Claude Haiku 4.5 — vollständiges Profil ›
Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · OpenSourceAI.tech
Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.
Gemma 4 31B vs Claude Haiku 4.5 Spezifikationen
| Spezifikation | Gemma 4 31B | Claude Haiku 4.5 |
|---|---|---|
| Hersteller | Anthropic | |
| Typ | Open-Weight | Proprietär |
| Kontextfenster | 262K Tokens | 200K Tokens |
| Eingabepreis | $0.14/M · kostenloses Selbst-Hosting | $1/M |
| Ausgabepreis | $0.4/M · kostenloses Selbst-Hosting | $5/M |
| Vision / multimodal | Ja | Ja |
| Tool / Funktionsaufruf | Ja | Ja |
| Selbst gehostet | Ja | Nein (nur API) |
| Lizenz | Gemma Lizenz | Proprietär |
Funktionsvergleich
| Fähigkeit | Gemma 4 31B | Claude Haiku 4.5 |
|---|---|---|
| Offene Gewichte (herunterladbar) | ✓ | ✗ |
| Selbst gehostet | ✓ | ✗ |
| Läuft vollständig offline | ✓ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✓ | ✓ |
| Tool / Funktionsaufruf | ✓ | ✓ |
| 1M+ Kontextfenster | ✗ | ✗ |
Benchmarks: Gemma 4 31B vs Claude Haiku 4.5
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).
Benchmark-Daten von Artificial Analysis.
Wie Gemma 4 31B und Claude Haiku 4.5 abschneiden
| Kriterium | Gemma 4 31B | Claude Haiku 4.5 |
|---|---|---|
| Kosten-Effizienz | 5.0 | 4.0 |
| Kontextfenster | 4.0 | 4.0 |
| Offenheit | 5.0 | 1.5 |
| Selbst-Hosting | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalität | 5.0 | 5.0 |
Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.
Was jedes Modell ist
Gemma 4 31B Offen
Gemma 4 31B Instruct ist Googles DeepMind's 30.7B dichtes multimodales Modell, das Text- und Bildinput mit Textausgabe unterstützt. Verfügt über ein 256K Token Kontextfenster, konfigurierbaren Denk-/Überlegungsmodus, native Funktion...
Claude Haiku 4.5 Bezahlt
Claude Haiku 4.5 ist Anthropics schnellstes und effizientestes Modell, das nahezu grenzwertige Intelligenz zu einem Bruchteil der Kosten und Latenz größerer Claude-Modelle liefert. Es erreicht die Leistung von Claude Sonnet 4...
Andere Modelle in diesen Familien
Diese Varianten werden verfolgt, aber hier nicht verglichen — eine Seite pro Familie hält den Vergleich lesbar.
Häufig gestellte Fragen
Ist Gemma 4 31B so gut wie Claude Haiku 4.5?
Gemma 4 31B ist open-weight und wettbewerbsfähig in vielen Aufgaben, aber Claude Haiku 4.5 könnte bei den schwierigsten Denk- und Agentenarbeiten immer noch führend sein. Die Lücke wird immer kleiner — benchmarken Sie beide in Ihrem tatsächlichen Anwendungsfall, bevor Sie entscheiden.
Kann ich Gemma 4 31B lokal ausführen?
Ja. Gemma 4 31B hat offene Gewichte, sodass Sie es auf Ihren eigenen GPUs selbst hosten oder über eine kostengünstige API ausführen können. Claude Haiku 4.5 ist nur API und kann nicht selbst gehostet werden.
Wie viel günstiger ist Gemma 4 31B?
Gemma 4 31B kostet $0.4/M Ausgaben vs $5/M für Claude Haiku 4.5 — ungefähr 13x günstiger über API und kostenlos, wenn Sie selbst hosten.
Gemma 4 31B vs Claude Haiku 4.5 — welche sollte ich 2026 wählen?
Wählen Sie Gemma 4 31B, wenn Sie selbst hosten, Ihre Daten privat halten und pro Token-Gebühren vermeiden möchten — es ist open-weight und läuft auf Ihrer eigenen Hardware. Wählen Sie Claude Haiku 4.5, wenn Sie an der Frontlinie über eine verwaltete API mit null Infrastruktur zum Ausführen verfügen möchten.
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