GLM 5.2 vs Claude Haiku 4.5 verglichen — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welches zu wählen. Kann das Open-Source-Modell das kostenpflichtige ersetzen? Vollständige Aufschlüsselung 2026.
Claude Haiku 4.5 — vollständiges Profil ›
Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · OpenSourceAI.tech
Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.
| Spezifikation | GLM 5.2 | Claude Haiku 4.5 |
|---|---|---|
| Hersteller | Z.AI | Anthropic |
| Typ | Open-Weight | Proprietär |
| Kontextfenster | 1M Tokens | 200K Tokens |
| Eingabepreis | $0.67/M · kostenloses Selbst-Hosting | $1/M |
| Ausgabepreis | $2.1/M · kostenloses Selbst-Hosting | $5/M |
| Vision / multimodal | Nein | Ja |
| Tool / Funktionsaufruf | Ja | Ja |
| Selbst gehostet | Ja | Nein (nur API) |
| Lizenz | MIT | Proprietär |
| Fähigkeit | GLM 5.2 | Claude Haiku 4.5 |
|---|---|---|
| Offene Gewichte (herunterladbar) | ✓ | ✗ |
| Selbst gehostet | ✓ | ✗ |
| Läuft vollständig offline | ✓ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✗ | ✓ |
| Tool / Funktionsaufruf | ✓ | ✓ |
| 1M+ Kontextfenster | ✓ | ✗ |
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).
Benchmark-Daten von Artificial Analysis.
| Kriterium | GLM 5.2 | Claude Haiku 4.5 |
|---|---|---|
| Kosten-Effizienz | 4.5 | 4.0 |
| Kontextfenster | 5.0 | 4.0 |
| Offenheit | 5.0 | 1.5 |
| Selbst-Hosting | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalität | 3.5 | 5.0 |
Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.
GLM 5.2 ist ein großangelegtes Denkmodell von Z.ai. Es unterstützt Texteingabe und -ausgabe mit einem Kontextfenster von 1M Token und eignet sich für langfristige Agenten-Workflows, projektbezogene Softwareentwicklung,...
Claude Haiku 4.5 ist Anthropics schnellstes und effizientestes Modell, das nahezu grenzwertige Intelligenz zu einem Bruchteil der Kosten und Latenz größerer Claude-Modelle liefert. Es erreicht die Leistung von Claude Sonnet 4...
Diese Varianten werden verfolgt, aber hier nicht verglichen — eine Seite pro Familie hält den Vergleich lesbar.
GLM 5.2 hat offene Gewichte und ist in vielen Aufgaben wettbewerbsfähig, aber Claude Haiku 4.5 könnte bei den schwierigsten Denk- und Agentenaufgaben immer noch führend sein. Die Lücke wird immer kleiner — benchmarke beide in deinem tatsächlichen Anwendungsfall, bevor du entscheidest.
Ja. GLM 5.2 hat offene Gewichte, sodass du es auf deinen eigenen GPUs selbst hosten oder über eine kostengünstige API ausführen kannst. Claude Haiku 4.5 ist nur über API verfügbar und kann nicht selbst gehostet werden.
GLM 5.2 kostet $2.1/M Ausgaben im Vergleich zu $5/M für Claude Haiku 4.5 — ungefähr 2x günstiger über API und kostenlos, wenn du es selbst hostest.
Wähle GLM 5.2, wenn du es selbst hosten, deine Daten privat halten und pro-Token-Gebühren vermeiden möchtest — es hat offene Gewichte und läuft auf deiner eigenen Hardware. Wähle Claude Haiku 4.5, wenn du fortschrittliche Fähigkeiten über eine verwaltete API mit null Infrastruktur zum Ausführen möchtest.
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