Gemini 3.1 Pro Vorschau vs Codestral 2508 verglichen — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welche Wahl zu treffen ist. Vollständige Aufschlüsselung 2026.
Gemini 3.1 Pro Vorschau — vollständiges Profil › · Codestral 2508 — vollständiges Profil ›
Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · olud.ai
Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.
| Spezifikation | Gemini 3.1 Pro Vorschau | Codestral 2508 | Gewinner |
|---|---|---|---|
| Hersteller | Mistral AI | – | |
| Typ | Proprietär | Proprietär | – |
| Kontextfenster | 1M Tokens | 256K Tokens | |
| Eingabepreis | $2/M | $0.3/M | |
| Ausgabepreis | $12/M | $0.9/M | |
| Vision / multimodal | Ja | Nein | |
| Tool / Funktionsaufruf | Ja | Ja | = Unentschieden |
| Selbst gehostet | Nein (nur API) | Nein (nur API) | – |
| Lizenz | Proprietär | Proprietär | – |
Codestral 2508 ist ~13× günstiger als Gemini 3.1 Pro Vorschau bei Ausgabetokens ($0.9 vs $12 pro M Tokens).
| Fähigkeit | Gemini 3.1 Pro Vorschau | Codestral 2508 |
|---|---|---|
| Offene Gewichte (herunterladbar) | ✗ | ✗ |
| Selbst gehostet | ✗ | ✗ |
| Läuft vollständig offline | ✗ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✓ | ✗ |
| Tool / Funktionsaufruf | ✓ | ✓ |
| 1M+ Kontextfenster | ✓ | ✗ |
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).
Benchmark-Daten von Artificial Analysis.
| Kriterium | Gemini 3.1 Pro Vorschau | Codestral 2508 |
|---|---|---|
| Kosten-Effizienz | 3.5 | 5.0 |
| Kontextfenster | 5.0 | 4.0 |
| Offenheit | 1.5 | 1.5 |
| Selbst-Hosting | 1.0 | 1.0 |
| Multimodalität | 5.0 | 3.5 |
Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.
Gemini 3.1 Pro Vorschau ist Googles fortschrittliches Denkmodell, das verbesserte Software-Engineering-Leistung, verbesserte agentische Zuverlässigkeit und effizientere Token-Nutzung über komplexe Workflows hinweg bietet. Es baut auf der multimodalen Grundlage auf.
Mistrals hochmodernes Sprachmodell für Programmierung wurde Ende Juli 2025 veröffentlicht. Codestral spezialisiert sich auf latenzarme, hochfrequente Aufgaben wie Fill-in-the-Middle (FIM), Codekorrektur und Testgenerierung. [Blog-Beitrag](https://mistral.ai/ne
Diese Varianten werden verfolgt, aber hier nicht verglichen — eine Seite pro Familie hält den Vergleich lesbar.
Codestral 2508 ist günstiger bei der Ausgabe ($0.9/M vs $12/M).
Gemini 3.1 Pro Vorschau bietet das größere Kontextfenster (1M Tokens).
Wählen Sie Codestral 2508 für den niedrigeren Ausgabe-Preis ($0.9/M vs $12/M). Wählen Sie Gemini 3.1 Pro Preview, wenn Sie das größere 1M Kontextfenster benötigen.
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