Hy3 vs Codestral 2508 verglichen — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welche Wahl zu treffen ist. Kann das Open-Source-Modell das kostenpflichtige ersetzen? Vollständige Aufschlüsselung 2026.
Codestral 2508 — vollständiges Profil ›
Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · olud.ai
Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.
| Spezifikation | Hy3 | Codestral 2508 | Gewinner |
|---|---|---|---|
| Hersteller | Tencent | Mistral AI | – |
| Typ | Open-Weight | Proprietär | |
| Kontextfenster | 262K Tokens | 256K Tokens | |
| Eingabepreis | $0.13/M · kostenloses Selbst-Hosting | $0.3/M | |
| Ausgabepreis | $0.53/M · kostenloses Selbst-Hosting | $0.9/M | |
| Vision / multimodal | Nein | Nein | – |
| Tool / Funktionsaufruf | Ja | Ja | = Unentschieden |
| Selbst gehostet | Ja | Nein (nur API) | |
| Lizenz | Open weights | Proprietär |
Hy3 ist ~1.7× günstiger als Codestral 2508 bei Ausgabetoken ($0.53 vs $0.9 pro M Tokens).
| Fähigkeit | Hy3 | Codestral 2508 |
|---|---|---|
| Offene Gewichte (herunterladbar) | ✓ | ✗ |
| Selbst gehostet | ✓ | ✗ |
| Läuft vollständig offline | ✓ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✗ | ✗ |
| Tool / Funktionsaufruf | ✓ | ✓ |
| 1M+ Kontextfenster | ✗ | ✗ |
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).
Benchmark-Daten von Artificial Analysis.
| Kriterium | Hy3 | Codestral 2508 |
|---|---|---|
| Kosten-Effizienz | 5.0 | 5.0 |
| Kontextfenster | 4.0 | 4.0 |
| Offenheit | 5.0 | 1.5 |
| Selbst-Hosting | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalität | 3.5 | 3.5 |
Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.
Hy3 ist ein 295B-Parameter Mixture-of-Experts-Modell von Tencent (21B aktiv, 192 Experten mit Top-8-Routing), das für Schlussfolgerungen, agentische Workflows und den Einsatz in der realen Produktion entwickelt wurde. Es unterstützt einen konfigurierbaren Denkaufwand:...
Mistrals hochmodernes Sprachmodell für Programmierung wurde Ende Juli 2025 veröffentlicht. Codestral spezialisiert sich auf latenzarme, hochfrequente Aufgaben wie Fill-in-the-Middle (FIM), Codekorrektur und Testgenerierung. [Blog-Beitrag](https://mistral.ai/ne
Diese Varianten werden verfolgt, aber hier nicht verglichen — eine Seite pro Familie hält den Vergleich lesbar.
Hy3 ist open-weight und wettbewerbsfähig in vielen Aufgaben, aber Codestral 2508 könnte bei den schwierigsten Denk- und agentischen Arbeiten weiterhin führend sein. Die Lücke wird immer kleiner — benchmarken Sie beide in Ihrem tatsächlichen Anwendungsfall, bevor Sie entscheiden.
Ja. Hy3 hat open weights, sodass Sie es auf Ihren eigenen GPUs selbst hosten oder über eine kostengünstige API ausführen können. Codestral 2508 ist nur API-basiert und kann nicht selbst gehostet werden.
Hy3 kostet $0.53/M Ausgabe im Vergleich zu $0.9/M für Codestral 2508 — ungefähr 2x günstiger über API und kostenlos, wenn Sie es selbst hosten.
Wählen Sie Hy3, wenn Sie selbst hosten, Ihre Daten privat halten und pro Token-Gebühren vermeiden möchten — es ist open-weight und läuft auf Ihrer eigenen Hardware. Wählen Sie Codestral 2508, wenn Sie fortschrittliche Fähigkeiten über eine verwaltete API ohne Infrastruktur zum Ausführen wünschen.
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