KI-Modelle · Open-Source vs Bezahlt

DeepSeek V4 Flash 0423 Offen vs Codestral 2508 Bezahlt

DeepSeek V4 Flash 0423 vs Codestral 2508 verglichen — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welches zu wählen. Kann das Open-Source-Modell das bezahlte ersetzen? Vollständige Analyse 2026.

Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · olud.ai

Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.

DeepSeek V4 Flash 0423OffenDeepSeek
$0.14 /M Eingabe
$0.28 /M AusgabeKeine pro-Token Gebühren, wenn Sie selbst hosten
TypOpen-Weight
Kontextfenster1M Tokens
MultimodalNein
Selbst gehostetJa
Codestral 2508BezahltMistral AI
$0.3 /M Eingabe
$0.9 /M AusgabeVerwaltete API (keine Infrastruktur erforderlich)
TypProprietär
Kontextfenster256K Tokens
MultimodalNein
Selbst gehostetNein
Wählen DeepSeek V4 Flash 0423 wenn Sie selbst hosten, Ihre Daten privat halten und pro-Token-Gebühren vermeiden möchten — es ist Open-Weight und läuft auf Ihrer eigenen Hardware. Wählen Sie Codestral 2508 wenn Sie Grenzfähigkeiten über eine verwaltete API mit null Infrastruktur zum Ausführen wünschen.

DeepSeek V4 Flash 0423 vs Codestral 2508 Spezifikationen

SpezifikationDeepSeek V4 Flash 0423Codestral 2508Gewinner
HerstellerDeepSeekMistral AI
TypOpen-WeightProprietärDeepSeek V4 Flash 0423
Kontextfenster1M Tokens256K TokensDeepSeek V4 Flash 0423
Eingabepreis$0.14/M · kostenloses Selbst-Hosting$0.3/MDeepSeek V4 Flash 0423
Ausgabepreis$0.28/M · kostenloses Selbst-Hosting$0.9/MDeepSeek V4 Flash 0423
Vision / multimodalNeinNein
Tool / FunktionsaufrufJaJa= Unentschieden
Selbst gehostetJaNein (nur API)DeepSeek V4 Flash 0423
LizenzMITProprietärDeepSeek V4 Flash 0423

Preisdifferenz & wann man jeweils wählen sollte

3.2×günstiger pro Ausgabe-Token

DeepSeek V4 Flash 0423 ist ~3.2× günstiger als Codestral 2508 bei Ausgabe-Token ($0.28 vs $0.9 pro M Token).

Wählen Sie DeepSeek V4 Flash 0423, wenn…
  • Sie selbst hosten oder in Ihrer Cloud ausführen möchten
  • Sie das längere 1M Kontextfenster benötigen
  • Sie Datenprivatsphäre & Kontrolle priorisieren
  • Sie die niedrigsten Betriebskosten wünschen
  • Sie offene oder reproduzierbare KI entwickeln
Wählen Sie Codestral 2508, wenn…
  • Sie Spitzenleistung über eine verwaltete API wünschen
  • Sie Zuverlässigkeit & Ökosystem schätzen
  • Sie keine Infrastruktur verwalten möchten

Funktionsvergleich

FähigkeitDeepSeek V4 Flash 0423Codestral 2508
Offene Gewichte (herunterladbar)
Selbst gehostet
Läuft vollständig offline
Vision / multimodal
Tool / Funktionsaufruf
1M+ Kontextfenster

Benchmarks: DeepSeek V4 Flash 0423 vs Codestral 2508

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).

DeepSeek V4 Flash 0423
Codestral 2508
Intelligenzindex
49.9
Kodierungsindex
69.1
GPQA
90.8%
Die letzte Prüfung der Menschheit
36.8%
Langzeit-Kontext-Argumentation
65.7%
SciCode
49.9%
τ-Bench Banking
31.1%
Terminal-Bench
78.7%
Geschwindigkeit
113.5 tok/s
Latenz
1s
Intelligenz pro $
285.1

Benchmark-Daten von Artificial Analysis.

Wie DeepSeek V4 Flash 0423 und Codestral 2508 abschneiden

🏆 Bester Wert & Offenheit: DeepSeek V4 Flash 0423 (4.7 vs 3.0 / 5)
KriteriumDeepSeek V4 Flash 0423Codestral 2508
Kosten-Effizienz5.05.0
Kontextfenster5.04.0
Offenheit5.01.5
Selbst-Hosting5.01.0
Multimodalität3.53.5

Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.

Was jedes Modell ist

DeepSeek V4 Flash 0423 Offen

DeepSeek · Open-Weight

DeepSeek V4 Flash ist ein effizient optimiertes Mixture-of-Experts-Modell von DeepSeek mit 284B Gesamtparametern und 13B aktivierten Parametern, das ein 1M-Token-Kontextfenster unterstützt. Es ist für schnelle Inferenz und...

Codestral 2508 Bezahlt

Mistral AI · Proprietär

Mistrals hochmodernes Sprachmodell für Programmierung wurde Ende Juli 2025 veröffentlicht. Codestral spezialisiert sich auf latenzarme, hochfrequente Aufgaben wie Fill-in-the-Middle (FIM), Codekorrektur und Testgenerierung. [Blog-Beitrag](https://mistral.ai/ne

Andere Modelle in diesen Familien

Diese Varianten werden verfolgt, aber hier nicht verglichen — eine Seite pro Familie hält den Vergleich lesbar.

Andere verfolgte Varianten
DeepSeek V4 Flash 0731DeepSeek V4 ProDeepSeek V3.2DeepSeek V3.2 ExpDeepSeek V3.1 TerminusDeepSeek V3.1R1 0528R1DeepSeek V3 0324DeepSeek V3

Häufig gestellte Fragen

Ist DeepSeek V4 Flash 0423 so gut wie Codestral 2508?

DeepSeek V4 Flash 0423 ist open-weight und wettbewerbsfähig bei vielen Aufgaben, aber Codestral 2508 könnte bei den schwierigsten Denk- und Agentenaufgaben immer noch führend sein. Die Lücke wird immer kleiner — benchmarken Sie beide anhand Ihres tatsächlichen Anwendungsfalls, bevor Sie entscheiden.

Kann ich DeepSeek V4 Flash 0423 lokal ausführen?

Ja. DeepSeek V4 Flash 0423 hat open weights, sodass Sie es auf Ihren eigenen GPUs selbst hosten oder über eine kostengünstige API ausführen können. Codestral 2508 ist nur API und kann nicht selbst gehostet werden.

Wie viel günstiger ist DeepSeek V4 Flash 0423?

DeepSeek V4 Flash 0423 kostet $0.28/M Ausgabe im Vergleich zu $0.9/M für Codestral 2508 — etwa 3x günstiger über API und kostenlos, wenn Sie es selbst hosten.

DeepSeek V4 Flash 0423 vs Codestral 2508 — welches sollte ich 2026 wählen?

Wählen Sie DeepSeek V4 Flash 0423, wenn Sie selbst hosten, Ihre Daten privat halten und pro Token-Gebühren vermeiden möchten — es ist open-weight und läuft auf Ihrer eigenen Hardware. Wählen Sie Codestral 2508, wenn Sie fortschrittliche Funktionen über eine verwaltete API ohne Infrastruktur zum Ausführen wünschen.

Menschen vergleichen auch

Entdecken Sie weitere Open-Source-AI

Durchsuchen Sie die vollständige Open-Source-Modell-Rangliste, tausende von Tools und Live-Benchmarks — alles an einem Ort.

Öffnen Sie die Rangliste →