KI-Modelle · Open-Source vs Open-Source

ARTrinity Large Thinking Offen vs Mistral Medium 3.1 Offen

Trinity Large Thinking vs Mistral Medium 3.1 verglichen — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welches zu wählen. Vollständige Aufschlüsselung 2026.

Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · olud.ai

Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.

ARTrinity Large ThinkingOffenArcee ai
$0.22 /M Eingabe
$0.85 /M AusgabeKeine pro-Token Gebühren, wenn Sie selbst hosten
TypOpen-Weight
Kontextfenster262K Tokens
MultimodalNein
Selbst gehostetJa
Mistral Medium 3.1OffenMistral AI
$0.4 /M Eingabe
$2 /M AusgabeKeine pro-Token Gebühren, wenn Sie selbst hosten
TypOpen-Weight
Kontextfenster131K Tokens
MultimodalJa
Selbst gehostetJa
Wählen Trinity Large Thinking für den niedrigeren Ausgabepreis ($0.85/M vs $2/M). Es bietet auch das größere 262K Kontextfenster.

Trinity Large Thinking vs Mistral Medium 3.1 Spezifikationen

SpezifikationTrinity Large ThinkingMistral Medium 3.1Gewinner
HerstellerArcee aiMistral AI–
TypOpen-WeightOpen-Weight–
Kontextfenster262K Tokens131K TokensARTrinity Large Thinking
Eingabepreis$0.22/M · kostenloses Selbst-Hosting$0.4/M · kostenloses Selbst-HostingARTrinity Large Thinking
Ausgabepreis$0.85/M · kostenloses Selbst-Hosting$2/M · kostenloses Selbst-HostingARTrinity Large Thinking
Vision / multimodalNeinJaMistral Medium 3.1
Tool / FunktionsaufrufJaJa= Unentschieden
Selbst gehostetJaJa= Unentschieden
LizenzOpen weightsApache 2.0–

Preisdifferenz & wann man jeweils wählen sollte

2.4×günstiger pro Ausgabe-Token

Trinity Large Thinking ist ~2.4× günstiger als Mistral Medium 3.1 bei Ausgabetokens ($0.85 vs $2 pro M Tokens).

ARWählen Sie Trinity Large Thinking, wenn…
  • Sie selbst hosten oder in Ihrer Cloud ausführen möchten
  • Sie das längere Kontextfenster von 262K benötigen
  • Sie Datenprivatsphäre & Kontrolle priorisieren
  • Sie die niedrigsten Betriebskosten wünschen
  • Sie offene oder reproduzierbare KI entwickeln
Wählen Sie Mistral Medium 3.1, wenn…
  • Sie selbst hosten oder in Ihrer Cloud ausführen möchten
  • Sie Datenprivatsphäre & Kontrolle priorisieren
  • Sie offene oder reproduzierbare KI entwickeln

Funktionsvergleich

FähigkeitTrinity Large ThinkingMistral Medium 3.1
Offene Gewichte (herunterladbar)✓✓
Selbst gehostet✓✓
Läuft vollständig offline✓✓
Vision / multimodal✗✓
Tool / Funktionsaufruf✓✓
1M+ Kontextfenster✗✗

Benchmarks: Trinity Large Thinking vs Mistral Medium 3.1

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).

Trinity Large Thinking liefert 2.5× mehr Intelligenz pro Dollar.
Trinity Large Thinking
Mistral Medium 3.1
Intelligenzindex
18.2
14.7
Kodierungsindex
25.8
20.5
GPQA
75.2%
58.8%
Die letzte Prüfung der Menschheit
14.7%
4.4%
Langzeit-Kontext-Argumentation
33%
19.7%
SciCode
36.1%
33.8%
IFBench
56.3%
39.8%
τ²-Bench
90.1%
40.6%
τ-Bench Banking
5.6%
8.5%
Terminal-Bench
20.6%
13.9%
Terminal-Bench Hard
22.7%
10.6%
Mathematikindex
–
38.3
MMLU-Pro
–
68.3%
LiveCodeBench
–
40.6%
AIME 2025
–
38.3%
Geschwindigkeit
194.7 tok/s
0 tok/s
Latenz
0.54s
0s
Intelligenz pro $
46.1
18.4

Benchmark-Daten von Artificial Analysis.

Wie Trinity Large Thinking und Mistral Medium 3.1 abschneiden

🤝 Eng beieinander nach diesen Kriterien (4.5 vs 4.6 / 5).
KriteriumTrinity Large ThinkingMistral Medium 3.1
Kosten-Effizienz5.04.5
Kontextfenster4.03.5
Offenheit5.05.0
Selbst-Hosting5.05.0
Multimodalität3.55.0

Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.

Was jedes Modell ist

Trinity Large Thinking Offen

Arcee ai · Open-weight

Trinity Large Thinking ist ein leistungsstarkes open source Denkmodell vom Team bei Arcee AI. Es zeigt starke Leistungen in PinchBench, agentischen Arbeitslasten und Denkaufgaben. Startvideo: https://youtu.be/Gc82AXLa0Rg?si=4RLn6WBz33qT--B7...

Mistral Medium 3.1 Offen

Mistral AI · Open-weight

Mistral Medium 3.1 ist eine aktualisierte Version von Mistral Medium 3, das ein leistungsstarkes, unternehmensgerechtes Sprachmodell ist, das darauf ausgelegt ist, Fähigkeiten auf Grenzniveau zu einem erheblich reduzierten Betriebskosten zu liefern. Es balanciert...

Andere Modelle in diesen Familien

Diese Varianten werden verfolgt, aber hier nicht verglichen — eine Seite pro Familie hält den Vergleich lesbar.

Andere verfolgte Varianten
Mistral Medium 3.5Mistral Small 4Mistral Large 3 2512Mistral Small 3.1 24BMistral Medium 3Ministral 3 14B 2512Mistral Small 3.2 24BMinistral 3 8B 2512Mistral LargeMistral Large 2407Mistral Small 3Ministral 3 3B 2512SabaMixtral 8x22B InstructUnzensiertCodestral 2508Voxtral Small 24B 2507Mistral Nemo

Häufig gestellte Fragen

Trinity Large Thinking vs Mistral Medium 3.1 — welches ist günstiger?

Trinity Large Thinking ist günstiger bei der Ausgabe ($0.85/M vs $2/M).

Welches hat das größere Kontextfenster?

Trinity Large Thinking bietet das größere Kontextfenster (262K Tokens).

Trinity Large Thinking vs Mistral Medium 3.1 — welches sollte ich 2026 wählen?

Wählen Sie Trinity Large Thinking für den niedrigeren Ausgabe-Preis ($0.85/M vs $2/M). Es bietet Ihnen auch das größere 262K Kontextfenster.

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