DeepSeek

DR1OPEN

R1 (DeepSeek): Live-API-Preise, Kontextfenster und die besten Open-Source-Alternativen, täglich verfolgt von OpenSourceAI.tech.

Kontextfenster
164K
Tokens
Eingabepreis
$0.7
pro M Tokens
Ausgabepreis
$2.5
pro M Tokens
Anbieter
DeepSeek

Preise aktualisieren sich automatisch — stündlich überprüft gegen die Preisliste der Anbieter.

Siehe Modellvergleiche → Vergleiche alle Modellpreise

Benchmarks & Leistung

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für R1, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser. Messmodus: Jan '25.

Intelligence index18.5
Coding index24.6
Math index68
GPQA70.8%
MMLU-Pro84.4%
Humanity's Last Exam9.3%
Long Context Reasoning52.3%
LiveCodeBench61.7%
SciCode35.7%
MATH-50096.6%
AIME68.3%
AIME 202568%
IFBench39%
τ²-Bench11.4%
τ-Bench Banking6.4%
Terminal-Bench19.1%
Terminal-Bench Hard6.1%
💰 Blended price$2.431 / 1M tokens
📈 Value7.6 intelligence points per $
Benchmark-Daten von Artificial Analysis

Über dieses Modell

R1 ist ein Open-Weight-AI-Modell von DeepSeek. Sie können es kostenlos herunterladen und selbst hosten; die unten aufgeführten Preise sind die Listenpreise für gehostete APIs, die stündlich verfolgt werden, wenn Sie Bequemlichkeit gegenüber Selbst-Hosting bevorzugen.

Häufig gestellte Fragen

Was ist R1?

R1 ist ein KI-Sprachmodell von DeepSeek. Es hat offene Gewichte: Sie können es herunterladen und kostenlos auf Ihrer eigenen Hardware ausführen. Es erzielt 18.5 im Artificial Analysis Intelligenzindex.

Ist R1 kostenlos?

Die Gewichte sind kostenlos und offen — Sie können R1 selbst hosten und nichts pro Token bezahlen. Wenn Sie eine gehostete API bevorzugen, liegen die Listenpreise bei 0,7 $ pro Million Eingabetokens und 2,5 $ pro Million Ausgabetokens.

Worin ist R1 gut?

Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 70.8%, MMLU-Pro 84.4%, Humanity's Last Exam 9.3%, Long Context Reasoning 52.3%, LiveCodeBench 61.7%, SciCode 35.7%, MATH-500 96.6%, AIME 68.3%, AIME 2025 68%, IFBench 39%, τ²-Bench 11.4%, τ-Bench Banking 6.4%, Terminal-Bench 19.1%, Terminal-Bench Hard 6.1%. Es wird besonders verwendet für Code-Generierung.

Kann ich R1 selbst hosten?

Ja. R1 hat offene Gewichte, sodass Sie es herunterladen und auf Ihrer eigenen GPU oder Ihrem Server mit Tools wie Ollama, vLLM oder llama.cpp ausführen können — ohne Kosten pro Token.

Open-Source-Alternativen

Je nach Arbeitslast kann ein Open-Weight-Modell, das Sie selbst hosten können, die Kosten drastisch senken oder die Preisgestaltung pro Token vollständig entfernen. Unsere Vergleichsseiten stellen dieses Modell neben die stärksten Open-Source-Kandidaten.

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