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R1 Distill Llama 70BOPEN
R1 Distill Llama 70B (DeepSeek): Live-API-Preise, Kontextfenster und die besten Open-Source-Alternativen, täglich verfolgt von OpenSourceAI.tech.
Preise aktualisieren sich automatisch — stündlich überprüft gegen die Preisliste der Anbieter.
Benchmarks & Leistung
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für R1 Distill Llama 70B, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser.
Für dasselbe Budget bietet R1 Distill Llama 70B 2.1-mal mehr Leistung. Offene Gewichte bedeuten auch, dass Sie es selbst hosten können und nichts pro Token bezahlen müssen.
Über dieses Modell
R1 Distill Llama 70B ist ein Open-Weight-AI-Modell von DeepSeek. Sie können es kostenlos herunterladen und selbst hosten; die untenstehenden Preise sind Listenpreise für gehostete APIs, die stündlich verfolgt werden, für den Fall, dass Sie Bequemlichkeit gegenüber Selbsthosting bevorzugen.
Häufig gestellte Fragen
Was ist R1 Distill Llama 70B?
R1 Distill Llama 70B ist ein KI-Sprachmodell von DeepSeek. Es hat offene Gewichte: Sie können es herunterladen und kostenlos auf Ihrer eigenen Hardware ausführen. Es erzielt 9.9 im Artificial Analysis Intelligenzindex.
Ist R1 Distill Llama 70B kostenlos?
Die Gewichte sind kostenlos und offen — Sie können R1 Distill Llama 70B selbst hosten und zahlen nichts pro Token. Wenn Sie eine gehostete API bevorzugen, liegen die Listenpreise bei 0,8 $ pro Million Eingabetoken und 0,8 $ pro Million Ausgabetoken.
Wofür ist R1 Distill Llama 70B gut?
Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 40.2%, MMLU-Pro 79.5%, Humanity's Last Exam 6.1%, Long Context Reasoning 11%, LiveCodeBench 26.6%, SciCode 31.3%, MATH-500 93.5%, AIME 67%, AIME 2025 53.7%, IFBench 27.6%, τ²-Bench 21.9%, Terminal-Bench Hard 1.5%. Es wird besonders verwendet für mathematische Argumentation.
Kann ich R1 Distill Llama 70B selbst hosten?
Ja. R1 Distill Llama 70B hat offene Gewichte, sodass Sie es herunterladen und auf Ihrer eigenen GPU oder Ihrem Server mit Tools wie Ollama, vLLM oder llama.cpp ausführen können — ohne Kosten pro Token.
Open-Source-Alternativen
Je nach Arbeitslast kann ein Open-Weight-Modell, das Sie selbst hosten können, die Kosten drastisch senken oder die Preisgestaltung pro Token vollständig entfernen. Unsere Vergleichsseiten stellen dieses Modell neben die stärksten Open-Source-Kandidaten.