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R1 0528OPEN
Update vom 28. Mai zum ursprünglichen DeepSeek R1, Leistung auf Augenhöhe mit OpenAI o1, aber Open Source und mit vollständig offenen Reasoning-Tokens.
Preise werden automatisch aktualisiert — täglich geprüft anhand der Listenpreise der Anbieter.
- $0.91 pro 1M Tokens, basierend auf 3 Eingaben für 1 Ausgabe die von Artificial Analysis verwendete Konvention
- günstiger als 19% der 204 Open-Weight-Modelle, die hier verfolgt werden
- 12 von 15 DeepSeek Modellen, die hier verfolgt werden, vom günstigsten
Benchmarks & Leistung
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für R1 0528, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser. Messmodus: May '25.
Modelle auf diesem Niveau kosten $0.43 pro 1M Tokens (Median von 35) — dieses kostet $0.91.
Günstiger und besser in diesem Index: MiMo-V2.6-Pro · GLM 5.3 (batch) · GLM 5.3 Flash und 58 mehr
Über dieses Modell
R1 0528 ist ein Open-Weight-KI-Modell von DeepSeek. Sie können es kostenlos herunterladen und selbst hosten; die unten angegebenen Preise sind die täglich aktualisierten Listenpreise der gehosteten APIs, für den Fall, dass Sie Bequemlichkeit dem Selbsthosten vorziehen.
Häufig gestellte Fragen
Was ist R1 0528?
R1 0528 ist ein KI-Sprachmodell von DeepSeek. Es ist open-weight: Sie können es herunterladen und auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos ausführen. Es erzielt 13.1 im Artificial Analysis Intelligenzindex.
Ist R1 0528 kostenlos?
Die Gewichte sind kostenlos und offen — Sie können R1 0528 selbst hosten und zahlen nichts pro Token. Wenn Sie eine gehostete API bevorzugen, liegen die Listenpreise bei 0,5 $ pro Million Eingabetokens und 2,15 $ pro Million Ausgabetokens.
Worin ist R1 0528 gut?
Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 81.3%, MMLU-Pro 84.9%, Humanity's Last Exam 15.8%, Long Context Reasoning 55.7%, LiveCodeBench 77%, MATH-500 98.3%, AIME 89.3%, AIME 2025 76%, IFBench 39.6%, τ²-Bench 36.5%, Terminal-Bench Hard 15.9%. Es wird besonders verwendet für mathematische Argumentation.
Kann ich R1 0528 selbst hosten?
Ja. R1 0528 hat open weights, sodass Sie es herunterladen und auf Ihrer eigenen GPU oder Ihrem Server mit Tools wie Ollama, vLLM oder llama.cpp ausführen können — ohne Kosten pro Token.