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Qwen3 Next 80B A3B ThinkingOPEN
Qwen3 Next 80B A3B Thinking (Alibaba): Live-API-Preise, Kontextfenster und die besten Open-Source-Alternativen, täglich verfolgt von OpenSourceAI.tech.
Preise aktualisieren sich automatisch — stündlich überprüft gegen die Preisliste der Anbieter.
Benchmarks & Leistung
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für Qwen3 Next 80B A3B Thinking, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser. Messmodus: Reasoning.
Über dieses Modell
Qwen3 Next 80B A3B Thinking ist ein Open-Weight-AI-Modell von Alibaba. Sie können es kostenlos herunterladen und selbst hosten; die untenstehenden Preise sind Listenpreise für gehostete APIs, die stündlich verfolgt werden, für den Fall, dass Sie Bequemlichkeit gegenüber Selbsthosting bevorzugen.
Häufig gestellte Fragen
Was ist Qwen3 Next 80B A3B Thinking?
Qwen3 Next 80B A3B Thinking ist ein KI-Sprachmodell von Alibaba. Es hat offene Gewichte: Sie können es herunterladen und kostenlos auf Ihrer eigenen Hardware ausführen. Es erzielt 16.7 im Artificial Analysis Intelligenzindex.
Ist Qwen3 Next 80B A3B Thinking kostenlos?
Die Gewichte sind kostenlos und offen — Sie können Qwen3 Next 80B A3B Thinking selbst hosten und zahlen nichts pro Token. Wenn Sie eine gehostete API bevorzugen, liegen die Listenpreise bei 0,15 $ pro Million Eingabetokens und 1,2 $ pro Million Ausgabetokens.
Worin ist Qwen3 Next 80B A3B Thinking gut?
Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 75.9%, MMLU-Pro 82.4%, Humanity's Last Exam 11.7%, Long Context Reasoning 60.3%, LiveCodeBench 78.4%, SciCode 38.8%, AIME 2025 84.3%, IFBench 60.7%, τ²-Bench 41.5%, τ-Bench Banking 6.2%, Terminal-Bench 6.7%, Terminal-Bench Hard 9.8%. Es wird besonders verwendet für Code-Generierung.
Wie schnell ist Qwen3 Next 80B A3B Thinking?
Es generiert etwa 213.5 Tokens pro Sekunde, mit einer Median 1.15s Verzögerung vor dem ersten Token. Unabhängig von Artificial Analysis gemessen.
Kann ich Qwen3 Next 80B A3B Thinking selbst hosten?
Ja. Qwen3 Next 80B A3B Thinking hat offene Gewichte, sodass Sie es herunterladen und auf Ihrer eigenen GPU oder Ihrem Server mit Tools wie Ollama, vLLM oder llama.cpp ausführen können — ohne Kosten pro Token.
Open-Source-Alternativen
Je nach Arbeitslast kann ein Open-Weight-Modell, das Sie selbst hosten können, die Kosten drastisch senken oder die Preisgestaltung pro Token vollständig entfernen. Unsere Vergleichsseiten stellen dieses Modell neben die stärksten Open-Source-Kandidaten.