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Qwen3 Max ThinkingOPEN
Qwen3-Max-Thinking ist das Flaggschiff-Denkmodell der Qwen3-Serie, das für kognitive Aufgaben mit hohen Einsätzen konzipiert ist, die tiefes, mehrstufiges Denken erfordern.
Preise werden automatisch aktualisiert — täglich geprüft anhand der Listenpreise der Anbieter.
- $1.56 pro 1M Tokens, basierend auf 3 Eingaben für 1 Ausgabe die von Artificial Analysis verwendete Konvention
- günstiger als 8% der 191 Open-Weight-Modelle, die hier verfolgt werden
- 47 von 51 Alibaba Modellen, die hier verfolgt werden, vom günstigsten
Benchmarks & Leistung
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für Qwen3 Max Thinking, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser.
Modelle auf diesem Niveau kosten $0.72 pro 1M Tokens (Median von 22) — dieses kostet $1.56.
Günstiger und besser in diesem Index: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) und 42 mehr
Über dieses Modell
Qwen3 Max Thinking ist ein open-weight KI-Modell von Alibaba. Sie können es kostenlos herunterladen und selbst hosten; die unten aufgeführten Preise sind die Listenpreise der gehosteten API, täglich aktualisiert, für den Fall, dass Sie Bequemlichkeit dem Selbsthosten vorziehen.
Häufig gestellte Fragen
Was ist Qwen3 Max Thinking?
Qwen3 Max Thinking ist ein KI-Sprachmodell von Alibaba. Es ist open-weight: Sie können es herunterladen und auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos ausführen. Es erzielt 32.5 im Artificial Analysis Intelligenzindex.
Ist Qwen3 Max Thinking kostenlos?
Die Gewichte sind kostenlos und offen — Sie können Qwen3 Max Thinking selbst hosten und zahlen nichts pro Token. Wenn Sie eine gehostete API bevorzugen, liegen die Listenpreise bei 0,78 $ pro Million Eingabetokens und 3,9 $ pro Million Ausgabetokens.
Worin ist Qwen3 Max Thinking gut?
Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 86.1%, Humanity's Last Exam 28%, Long Context Reasoning 70.3%, SciCode 43.1%, IFBench 70.7%, τ²-Bench 83.6%, Terminal-Bench Hard 24.2%.
Kann ich Qwen3 Max Thinking selbst hosten?
Ja. Qwen3 Max Thinking hat open weights, sodass Sie es herunterladen und auf Ihrer eigenen GPU oder Ihrem Server mit Tools wie Ollama, vLLM oder llama.cpp ausführen können — ohne Kosten pro Token.