Alibaba

AQwen3 Max ThinkingOPEN

Qwen3 Max Thinking (Alibaba): Live-API-Preise, Kontextfenster und die besten Open-Source-Alternativen, täglich verfolgt von OpenSourceAI.tech.

Kontextfenster
262K
Tokens
Eingabepreis
$0.78
pro M Tokens
Ausgabepreis
$3.9
pro M Tokens
Anbieter
Alibaba

Preise aktualisieren sich automatisch — stündlich überprüft gegen die Preisliste der Anbieter.

Siehe Modellvergleiche → Vergleiche alle Modellpreise

Benchmarks & Leistung

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für Qwen3 Max Thinking, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser.

Intelligence index31.7
GPQA86.1%
Humanity's Last Exam26.2%
Long Context Reasoning66%
SciCode43.1%
IFBench70.7%
τ²-Bench83.6%
Terminal-Bench Hard24.2%
Benchmark-Daten von Artificial Analysis

Über dieses Modell

Qwen3 Max Thinking ist ein Open-Weight-AI-Modell von Alibaba. Sie können es kostenlos herunterladen und selbst hosten; die untenstehenden Preise sind Listenpreise für gehostete APIs, die stündlich verfolgt werden, für den Fall, dass Sie Bequemlichkeit gegenüber Selbsthosting bevorzugen.

Häufig gestellte Fragen

Was ist Qwen3 Max Thinking?

Qwen3 Max Thinking ist ein KI-Sprachmodell von Alibaba. Es hat offene Gewichte: Sie können es herunterladen und kostenlos auf Ihrer eigenen Hardware ausführen. Es erzielt 31.7 im Artificial Analysis Intelligenzindex.

Ist Qwen3 Max Thinking kostenlos?

Die Gewichte sind kostenlos und offen — Sie können Qwen3 Max Thinking selbst hosten und zahlen nichts pro Token. Wenn Sie eine gehostete API bevorzugen, liegen die Listenpreise bei 0,78 $ pro Million Eingabetokens und 3,9 $ pro Million Ausgabetokens.

Worin ist Qwen3 Max Thinking gut?

Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 86.1%, Humanity's Last Exam 26.2%, Long Context Reasoning 66%, SciCode 43.1%, IFBench 70.7%, τ²-Bench 83.6%, Terminal-Bench Hard 24.2%.

Kann ich Qwen3 Max Thinking selbst hosten?

Ja. Qwen3 Max Thinking hat offene Gewichte, sodass Sie es herunterladen und auf Ihrer eigenen GPU oder Ihrem Server mit Tools wie Ollama, vLLM oder llama.cpp ausführen können — ohne Kosten pro Token.

Open-Source-Alternativen

Je nach Arbeitslast kann ein Open-Weight-Modell, das Sie selbst hosten können, die Kosten drastisch senken oder die Preisgestaltung pro Token vollständig entfernen. Unsere Vergleichsseiten stellen dieses Modell neben die stärksten Open-Source-Kandidaten.

Qwen3.6 PlusAlibabaQwen3.7 PlusAlibabaQwen3.7 MaxAlibabaQwen3.5-FlashAlibabaQwen3.6 35B A3BAlibabaQwen3 235B A22B Instruct 2507Alibaba