A
Qwen3 Coder NextOPEN
Qwen3-Coder-Next ist ein Open-Weight-kausales Sprachmodell, das für Programmieragenten und lokale Entwicklungsabläufe optimiert ist.
Preise werden automatisch aktualisiert — täglich geprüft anhand der Listenpreise der Anbieter.
- $0.29 pro 1M Tokens, basierend auf 3 Eingaben für 1 Ausgabe die von Artificial Analysis verwendete Konvention
- günstiger als 55% der 191 Open-Weight-Modelle, die hier verfolgt werden
- 16 von 51 Alibaba Modellen, die hier verfolgt werden, vom günstigsten
Benchmarks & Leistung
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für Qwen3 Coder Next, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser.
Für das gleiche Budget bietet Qwen3 Coder Next die 6-fache Leistungsfähigkeit. Open weights bedeuten auch, dass Sie es selbst hosten und nichts pro Token bezahlen können.
Modelle auf diesem Niveau kosten $0.83 pro 1M Tokens (Median von 17) — dieses kostet $0.29.
Günstiger und besser in diesem Index: GLM 5.3 Flash · GPT-5.6 Luna (batch) · DeepSeek V4 Flash 0731 und 16 mehr
Über dieses Modell
Qwen3 Coder Next ist ein Open-Weight-KI-Modell von Alibaba. Sie können es kostenlos herunterladen und selbst hosten; die unten aufgeführten Preise sind die Listenpreise für gehostete APIs, die täglich aktualisiert werden, für den Fall, dass Sie Komfort dem Selbsthosten vorziehen.
Häufig gestellte Fragen
Was ist Qwen3 Coder Next?
Qwen3 Coder Next ist ein KI-Sprachmodell von Alibaba. Es ist open-weight: Sie können es herunterladen und auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos ausführen. Es erzielt 21.3 im Artificial Analysis Intelligenzindex.
Ist Qwen3 Coder Next kostenlos?
Die Gewichte sind kostenlos und offen — Sie können Qwen3 Coder Next selbst hosten und zahlen nichts pro Token. Wenn Sie eine gehostete API bevorzugen, liegen die Listenpreise bei 0,12 $ pro Million Eingabetokens und 0,8 $ pro Million Ausgabetokens.
Worin ist Qwen3 Coder Next gut?
Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 73.7%, Humanity's Last Exam 10.1%, Long Context Reasoning 42.3%, SciCode 32.3%, IFBench 35.2%, τ²-Bench 79.5%, τ-Bench Banking 5.4%, Terminal-Bench 38.2%, Terminal-Bench Hard 18.2%. Es wird besonders verwendet für Code-Generierung.
Wie schnell ist Qwen3 Coder Next?
Es generiert etwa 124.9 Tokens pro Sekunde, mit einer Median 0.93s Verzögerung vor dem ersten Token. Unabhängig von Artificial Analysis gemessen.
Kann ich Qwen3 Coder Next selbst hosten?
Ja. Qwen3 Coder Next hat open weights, sodass Sie es herunterladen und auf Ihrer eigenen GPU oder Ihrem Server mit Tools wie Ollama, vLLM oder llama.cpp ausführen können — ohne Kosten pro Token.