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Qwen3 Coder NextOPEN
Qwen3 Coder Next (Alibaba): Live-API-Preise, Kontextfenster und die besten Open-Source-Alternativen, täglich verfolgt von olud.ai.
Preise aktualisieren sich automatisch — stündlich überprüft gegen die Preisliste der Anbieter.
Benchmarks & Leistung
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für Qwen3 Coder Next, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser.
Für dasselbe Budget bietet Qwen3 Coder Next 6,1-mal mehr Leistung. Offene Gewichte bedeuten auch, dass Sie es selbst hosten können und nichts pro Token zahlen müssen.
Über dieses Modell
Qwen3 Coder Next ist ein Open-Weight-AI-Modell von Alibaba. Sie können es kostenlos herunterladen und selbst hosten; die unten aufgeführten Preise sind Listenpreise für gehostete APIs, die stündlich verfolgt werden, wenn Sie Bequemlichkeit gegenüber Selbsthosting bevorzugen.
Häufig gestellte Fragen
Was ist Qwen3 Coder Next?
Qwen3 Coder Next ist ein KI-Sprachmodell von Alibaba. Es hat offene Gewichte: Sie können es herunterladen und kostenlos auf Ihrer eigenen Hardware ausführen. Es erzielt 21.1 im Artificial Analysis Intelligenzindex.
Ist Qwen3 Coder Next kostenlos?
Die Gewichte sind kostenlos und offen — Sie können Qwen3 Coder Next selbst hosten und zahlen nichts pro Token. Wenn Sie eine gehostete API bevorzugen, liegen die Listenpreise bei 0,12 $ pro Million Eingabetokens und 0,8 $ pro Million Ausgabetokens.
Worin ist Qwen3 Coder Next gut?
Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 73.7%, Humanity's Last Exam 9.3%, Long Context Reasoning 40%, SciCode 32.3%, IFBench 35.2%, τ²-Bench 79.5%, τ-Bench Banking 5.2%, Terminal-Bench 38.2%, Terminal-Bench Hard 18.2%. Es wird besonders verwendet für Code-Generierung.
Wie schnell ist Qwen3 Coder Next?
Es generiert etwa 123.2 Tokens pro Sekunde, mit einer Median 1.04s Verzögerung vor dem ersten Token. Unabhängig von Artificial Analysis gemessen.
Kann ich Qwen3 Coder Next selbst hosten?
Ja. Qwen3 Coder Next hat offene Gewichte, sodass Sie es herunterladen und auf Ihrer eigenen GPU oder Ihrem Server mit Tools wie Ollama, vLLM oder llama.cpp ausführen können — ohne Kosten pro Token.