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Qwen3 Coder 30B A3B InstructOPEN
Qwen3 Coder 30B A3B Instruct (Alibaba): Live-API-Preise, Kontextfenster und die besten Open-Source-Alternativen, täglich verfolgt von OpenSourceAI.tech.
Preise aktualisieren sich automatisch — stündlich überprüft gegen die Preisliste der Anbieter.
Benchmarks & Leistung
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für Qwen3 Coder 30B A3B Instruct, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser.
Für dasselbe Budget bietet Qwen3 Coder 30B A3B Instruct 2,5-mal mehr Leistung. Offene Gewichte bedeuten auch, dass Sie es selbst hosten können und nichts pro Token zahlen müssen.
Über dieses Modell
Qwen3 Coder 30B A3B Instruct ist ein Open-Weight-AI-Modell von Alibaba. Sie können es kostenlos herunterladen und selbst hosten; die unten aufgeführten Preise sind die Listenpreise für gehostete APIs, die stündlich verfolgt werden, wenn Sie Bequemlichkeit gegenüber Selbst-Hosting bevorzugen.
Häufig gestellte Fragen
Was ist Qwen3 Coder 30B A3B Instruct?
Qwen3 Coder 30B A3B Instruct ist ein KI-Sprachmodell von Alibaba. Es hat offene Gewichte: Sie können es herunterladen und kostenlos auf Ihrer eigenen Hardware ausführen. Es erzielt 13.6 im Artificial Analysis Intelligenzindex.
Ist Qwen3 Coder 30B A3B Instruct kostenlos?
Die Gewichte sind kostenlos und offen — Sie können Qwen3 Coder 30B A3B Instruct selbst hosten und zahlen nichts pro Token. Wenn Sie eine gehostete API bevorzugen, liegen die Listenpreise bei 0,07 $ pro Million Eingabetokens und 0,27 $ pro Million Ausgabetokens.
Was kann Qwen3 Coder 30B A3B Instruct gut?
Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 51.6%, MMLU-Pro 70.6%, Humanity's Last Exam 4%, Long Context Reasoning 29%, LiveCodeBench 40.3%, SciCode 27.8%, MATH-500 89.3%, AIME 29.7%, AIME 2025 29%, IFBench 32.7%, τ²-Bench 34.5%, Terminal-Bench Hard 15.2%. Es wird besonders verwendet für mathematische Argumentation.
Kann ich Qwen3 Coder 30B A3B Instruct selbst hosten?
Ja. Qwen3 Coder 30B A3B Instruct hat offene Gewichte, sodass Sie es herunterladen und auf Ihrer eigenen GPU oder Ihrem Server mit Tools wie Ollama, vLLM oder llama.cpp ausführen können — ohne Kosten pro Token.
Open-Source-Alternativen
Je nach Arbeitslast kann ein Open-Weight-Modell, das Sie selbst hosten können, die Kosten drastisch senken oder die Preisgestaltung pro Token vollständig entfernen. Unsere Vergleichsseiten stellen dieses Modell neben die stärksten Open-Source-Kandidaten.