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Qwen3.6 27BOPEN
Qwen3.6 27B ist ein dichtes Sprachmodell mit 27 Milliarden Parametern vom Qwen-Team bei Alibaba, das im April 2026 veröffentlicht wurde.
Preise werden automatisch aktualisiert — täglich geprüft anhand der Listenpreise der Anbieter.
- $1.35 pro 1M Tokens, basierend auf 3 Eingaben für 1 Ausgabe die von Artificial Analysis verwendete Konvention
- günstiger als 10% der 191 Open-Weight-Modelle, die hier verfolgt werden
- 45 von 51 Alibaba Modellen, die hier verfolgt werden, vom günstigsten
Benchmarks & Leistung
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für Qwen3.6 27B, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser. Messmodus: Reasoning.
Für das gleiche Budget bietet Qwen3.6 27B die 4,4-fache Leistungsfähigkeit. Open weights bedeuten auch, dass Sie es selbst hosten und nichts pro Token bezahlen können.
Modelle auf diesem Niveau kosten $1.56 pro 1M Tokens (Median von 24) — dieses kostet $1.35.
Günstiger und besser in diesem Index: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) und 27 mehr
Über dieses Modell
Qwen3.6 27B ist ein Open-Weight-KI-Modell von Alibaba. Sie können es kostenlos herunterladen und selbst hosten; die unten aufgeführten Preise sind die Listenpreise für gehostete APIs, die täglich aktualisiert werden, für den Fall, dass Sie Komfort dem Selbsthosten vorziehen.
Häufig gestellte Fragen
Was ist Qwen3.6 27B?
Qwen3.6 27B ist ein KI-Sprachmodell von Alibaba. Es ist open-weight: Sie können es herunterladen und auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos ausführen. Es erzielt 37.7 im Artificial Analysis Intelligenzindex.
Ist Qwen3.6 27B kostenlos?
Die Gewichte sind frei und offen – Sie können Qwen3.6 27B selbst hosten und zahlen nichts pro Token. Wenn Sie eine gehostete API bevorzugen, liegen die Listenpreise bei $0,6 pro Million Input-Token und $3,6 pro Million Output-Token.
Wofür ist Qwen3.6 27B gut?
Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 84.2%, Humanity's Last Exam 23.1%, Long Context Reasoning 73.3%, SciCode 39.8%, IFBench 67.6%, τ²-Bench 94.2%, τ-Bench Banking 16.7%, Terminal-Bench 60.7%, Terminal-Bench Hard 34.8%. Es wird besonders verwendet für Code-Generierung.
Wie schnell ist Qwen3.6 27B?
Es generiert etwa 53.4 Tokens pro Sekunde, mit einer Median 1.43s Verzögerung vor dem ersten Token. Unabhängig von Artificial Analysis gemessen.
Kann ich Qwen3.6 27B selbst hosten?
Ja. Qwen3.6 27B hat open weights, sodass Sie es herunterladen und auf Ihrer eigenen GPU oder Ihrem Server mit Tools wie Ollama, vLLM oder llama.cpp ausführen können — ohne Kosten pro Token.