Qwen3.5-9B (Alibaba): Live-API-Preise, Kontextfenster und die besten Open-Source-Alternativen, täglich verfolgt von OpenSourceAI.tech.
Preise aktualisieren sich automatisch — stündlich überprüft gegen die Preisliste der Anbieter.
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für Qwen3.5-9B, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser. Messmodus: Reasoning.
Qwen3.5-9B ist ein Open-Weight-AI-Modell von Alibaba. Sie können es kostenlos herunterladen und selbst hosten; die unten aufgeführten Preise sind Listenpreise für gehostete APIs, die stündlich verfolgt werden, wenn Sie Bequemlichkeit gegenüber Selbsthosting bevorzugen.
Qwen3.5-9B ist ein KI-Sprachmodell von Alibaba. Es hat offene Gewichte: Sie können es herunterladen und kostenlos auf Ihrer eigenen Hardware ausführen. Es erzielt 21.4 im Artificial Analysis Intelligenzindex.
Die Gewichte sind kostenlos und offen — Sie können Qwen3.5-9B selbst hosten und zahlen nichts pro Token. Wenn Sie eine gehostete API bevorzugen, betragen die Listenpreise 0,1 $ pro Million Eingabetokens und 0,15 $ pro Million Ausgabetokens.
Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 80.6%, Humanity's Last Exam 13.3%, Long Context Reasoning 59%, SciCode 27.5%, IFBench 66.7%, τ²-Bench 86.8%, τ-Bench Banking 8.2%, Terminal-Bench 29.2%, Terminal-Bench Hard 24.2%. Es wird besonders verwendet für Code-Generierung.
Es generiert etwa 73.1 Tokens pro Sekunde, mit einer Median 1.17s Verzögerung vor dem ersten Token. Unabhängig von Artificial Analysis gemessen.
Ja. Qwen3.5-9B hat offene Gewichte, sodass Sie es herunterladen und auf Ihrer eigenen GPU oder Ihrem Server mit Tools wie Ollama, vLLM oder llama.cpp ausführen können — ohne Kosten pro Token.
Je nach Arbeitslast kann ein Open-Weight-Modell, das Sie selbst hosten können, die Kosten drastisch senken oder die Preisgestaltung pro Token vollständig entfernen. Unsere Vergleichsseiten stellen dieses Modell neben die stärksten Open-Source-Kandidaten.