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Qwen3.5-9BOPEN
Qwen3.5-9B ist ein multimodales Grundmodell aus der Qwen3.5-Familie, das entwickelt wurde, um starkes Denken, Programmierung und visuelles Verständnis in einer effizienten Architektur mit 9B Parametern zu liefern.
Preise werden automatisch aktualisiert — täglich geprüft anhand der Listenpreise der Anbieter.
- $0.11 pro 1M Tokens, basierend auf 3 Eingaben für 1 Ausgabe die von Artificial Analysis verwendete Konvention
- günstiger als 76% der 191 Open-Weight-Modelle, die hier verfolgt werden
- 3 von 51 Alibaba Modellen, die hier verfolgt werden, vom günstigsten
Benchmarks & Leistung
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für Qwen3.5-9B, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser. Messmodus: Reasoning.
Für dasselbe Budget bietet Qwen3.5-9B 23-mal mehr Leistung. Open weights bedeuten auch, dass Sie es selbst hosten können und nichts pro Token bezahlen müssen.
Modelle auf diesem Niveau kosten $0.75 pro 1M Tokens (Median von 14) — dieses kostet $0.11.
Günstiger und besser in diesem Index: DeepSeek V4 Flash 0731 · DeepSeek V4 Flash 0423 · Solar Pro 4 und 3 mehr
Über dieses Modell
Qwen3.5-9B ist ein Open-Weight-KI-Modell von Alibaba. Sie können es kostenlos herunterladen und selbst hosten; die unten aufgeführten Preise sind die Listenpreise für gehostete APIs, die täglich aktualisiert werden, für den Fall, dass Sie Komfort dem Selbsthosten vorziehen.
Häufig gestellte Fragen
Was ist Qwen3.5-9B?
Qwen3.5-9B ist ein KI-Sprachmodell von Alibaba. Es ist open-weight: Sie können es herunterladen und auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos ausführen. Es erzielt 21.8 im Artificial Analysis Intelligenzindex.
Ist Qwen3.5-9B kostenlos?
Die Gewichte sind kostenlos und offen — Sie können Qwen3.5-9B selbst hosten und zahlen nichts pro Token. Wenn Sie eine gehostete API bevorzugen, betragen die Listenpreise 0,1 $ pro Million Eingabetokens und 0,15 $ pro Million Ausgabetokens.
Worin ist Qwen3.5-9B gut?
Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 80.6%, Humanity's Last Exam 14.9%, Long Context Reasoning 65.3%, SciCode 27.5%, IFBench 66.7%, τ²-Bench 86.8%, τ-Bench Banking 7%, Terminal-Bench 29.2%, Terminal-Bench Hard 24.2%. Es wird besonders verwendet für Code-Generierung.
Wie schnell ist Qwen3.5-9B?
Es generiert etwa 84.3 Tokens pro Sekunde, mit einer Median 1.19s Verzögerung vor dem ersten Token. Unabhängig von Artificial Analysis gemessen.
Kann ich Qwen3.5-9B selbst hosten?
Ja. Qwen3.5-9B hat open weights, sodass Sie es herunterladen und auf Ihrer eigenen GPU oder Ihrem Server mit Tools wie Ollama, vLLM oder llama.cpp ausführen können — ohne Kosten pro Token.