Das Qwen3.5-Serie 397B-A17B native Vision-Language-Modell basiert auf einer hybriden Architektur, die einen linearen Aufmerksamkeitsmechanismus mit einem spärlichen Mischmodell von Experten integriert und eine höhere Inferenz-Effizienz erreicht.
Preise werden automatisch aktualisiert — täglich geprüft anhand der Listenpreise der Anbieter.
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für Qwen3.5 397B A17B, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser. Messmodus: Reasoning.
Qwen3.5 397B A17B ist ein Open-Weight-KI-Modell von Alibaba. Sie können es kostenlos herunterladen und selbst hosten; die unten aufgeführten Preise sind die Listenpreise für gehostete APIs, die täglich aktualisiert werden, für den Fall, dass Sie Komfort dem Selbsthosten vorziehen.
Qwen3.5 397B A17B ist ein KI-Sprachmodell von Alibaba. Es ist open-weight: Sie können es herunterladen und auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos ausführen. Es erzielt 34.3 im Artificial Analysis Intelligenzindex.
Die Gewichte sind kostenlos und offen — Sie können Qwen3.5 397B A17B selbst hosten und zahlen nichts pro Token. Wenn Sie eine gehostete API bevorzugen, liegen die Listenpreise bei 0,39 $ pro Million Eingabetokens und 2,34 $ pro Million Ausgabetokens.
Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 89.3%, Humanity's Last Exam 29%, Long Context Reasoning 72.7%, SciCode 42%, IFBench 78.8%, τ²-Bench 95.6%, τ-Bench Banking 13.4%, Terminal-Bench 51.3%, Terminal-Bench Hard 40.9%. Es wird besonders verwendet für Code-Generierung.
Es generiert etwa 88.8 Tokens pro Sekunde, mit einer Median 1.45s Verzögerung vor dem ersten Token. Unabhängig von Artificial Analysis gemessen.
Ja. Qwen3.5 397B A17B hat open weights, sodass Sie es herunterladen und auf Ihrer eigenen GPU oder Ihrem Server mit Tools wie Ollama, vLLM oder llama.cpp ausführen können — ohne Kosten pro Token.