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Qwen3.5 397B A17BOPEN
Qwen3.5 397B A17B (Alibaba): Live-API-Preise, Kontextfenster und die besten Open-Source-Alternativen, täglich verfolgt von OpenSourceAI.tech.
Preise aktualisieren sich automatisch — stündlich überprüft gegen die Preisliste der Anbieter.
Benchmarks & Leistung
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für Qwen3.5 397B A17B, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser. Messmodus: Reasoning.
Für dasselbe Budget bietet Qwen3.5 397B A17B 4,1-mal mehr Leistung. Offene Gewichte bedeuten auch, dass Sie es selbst hosten können und nichts pro Token zahlen müssen.
Über dieses Modell
Qwen3.5 397B A17B ist ein Open-Weight-AI-Modell von Alibaba. Sie können es kostenlos herunterladen und selbst hosten; die untenstehenden Preise sind Listenpreise für gehostete APIs, die stündlich verfolgt werden, wenn Sie Bequemlichkeit gegenüber Selbsthosting bevorzugen.
Häufig gestellte Fragen
Was ist Qwen3.5 397B A17B?
Qwen3.5 397B A17B ist ein KI-Sprachmodell von Alibaba. Es hat offene Gewichte: Sie können es herunterladen und kostenlos auf Ihrer eigenen Hardware ausführen. Es erzielt 33.7 im Artificial Analysis Intelligenzindex.
Ist Qwen3.5 397B A17B kostenlos?
Die Gewichte sind kostenlos und offen — Sie können Qwen3.5 397B A17B selbst hosten und zahlen nichts pro Token. Wenn Sie eine gehostete API bevorzugen, liegen die Listenpreise bei 0,39 $ pro Million Eingabetokens und 2,34 $ pro Million Ausgabetokens.
Wofür ist Qwen3.5 397B A17B gut?
Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 89.3%, Humanity's Last Exam 27.3%, Long Context Reasoning 65.7%, SciCode 42%, IFBench 78.8%, τ²-Bench 95.6%, τ-Bench Banking 13.4%, Terminal-Bench 51.3%, Terminal-Bench Hard 40.9%. Es wird besonders verwendet für Code-Generierung.
Wie schnell ist Qwen3.5 397B A17B?
Es generiert etwa 70.2 Tokens pro Sekunde, mit einer Median 1.54s Verzögerung vor dem ersten Token. Unabhängig von Artificial Analysis gemessen.
Kann ich Qwen3.5 397B A17B selbst hosten?
Ja. Qwen3.5 397B A17B hat offene Gewichte, sodass Sie es herunterladen und auf Ihrer eigenen GPU oder Ihrem Server mit Tools wie Ollama, vLLM oder llama.cpp ausführen können — ohne Kosten pro Token.
Open-Source-Alternativen
Je nach Arbeitslast kann ein Open-Weight-Modell, das Sie selbst hosten können, die Kosten drastisch senken oder die Preisgestaltung pro Token vollständig entfernen. Unsere Vergleichsseiten stellen dieses Modell neben die stärksten Open-Source-Kandidaten.