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Qwen3 32BOPEN
Qwen3-32B ist ein dichtes kausales Sprachmodell mit 32.8B Parametern aus der Qwen3-Serie, das sowohl für komplexes Denken als auch für effizienten Dialog optimiert ist.
Preise werden automatisch aktualisiert — täglich geprüft anhand der Listenpreise der Anbieter.
- $0.13 pro 1M Tokens, basierend auf 3 Eingaben für 1 Ausgabe die von Artificial Analysis verwendete Konvention
- günstiger als 71% der 191 Open-Weight-Modelle, die hier verfolgt werden
- 7 von 51 Alibaba Modellen, die hier verfolgt werden, vom günstigsten
Benchmarks & Leistung
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für Qwen3 32B, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser. Messmodus: Reasoning.
Für das gleiche Budget bietet Qwen3 32B die 6,5-fache Leistungsfähigkeit. Open weights bedeuten auch, dass Sie es selbst hosten und nichts pro Token zahlen können.
Modelle auf diesem Niveau kosten $0.37 pro 1M Tokens (Median von 18) — dieses kostet $0.13.
Günstiger und besser in diesem Index: GLM 5.3 Flash · DeepSeek V4 Flash 0731 · DeepSeek V4 Flash 0423 und 9 mehr
Über dieses Modell
Qwen3 32B ist ein Open-Weight-KI-Modell von Alibaba. Sie können es kostenlos herunterladen und selbst hosten; die unten aufgeführten Preise sind die Listenpreise für gehostete APIs, die täglich aktualisiert werden, für den Fall, dass Sie Komfort dem Selbsthosten vorziehen.
Häufig gestellte Fragen
Was ist Qwen3 32B?
Qwen3 32B ist ein KI-Sprachmodell von Alibaba. Es ist open-weight: Sie können es herunterladen und auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos ausführen. Es erzielt 11.4 im Artificial Analysis Intelligenzindex.
Ist Qwen3 32B kostenlos?
Die Gewichte sind kostenlos und offen — Sie können Qwen3 32B selbst hosten und zahlen nichts pro Token. Wenn Sie eine gehostete API bevorzugen, liegen die Listenpreise bei $0.08 pro Million Eingabetoken und $0.28 pro Million Ausgabetoken.
Worin ist Qwen3 32B gut?
Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 66.8%, MMLU-Pro 79.8%, Humanity's Last Exam 7.4%, Long Context Reasoning 0%, LiveCodeBench 54.6%, SciCode 35.4%, MATH-500 96.1%, AIME 80.7%, AIME 2025 73%, IFBench 36.3%, τ²-Bench 29.8%, τ-Bench Banking 5.4%, Terminal-Bench 5.2%, Terminal-Bench Hard 3%. Es wird besonders verwendet für Code-Generierung.
Kann ich Qwen3 32B selbst hosten?
Ja. Qwen3 32B hat open weights, sodass Sie es herunterladen und auf Ihrer eigenen GPU oder Ihrem Server mit Tools wie Ollama, vLLM oder llama.cpp ausführen können — ohne Kosten pro Token.