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Qwen3 235B A22B Instruct 2507OPEN
Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 ist ein mehrsprachiges, anweisungsoptimiertes Mischmodell von Experten, das auf der Qwen3-235B-Architektur basiert und 22B aktive Parameter pro Vorwärtsdurchlauf hat.
Preise werden automatisch aktualisiert — täglich geprüft anhand der Listenpreise der Anbieter.
- $0.16 pro 1M Tokens, basierend auf 3 Eingaben für 1 Ausgabe die von Artificial Analysis verwendete Konvention
- günstiger als 66% der 191 Open-Weight-Modelle, die hier verfolgt werden
- 9 von 51 Alibaba Modellen, die hier verfolgt werden, vom günstigsten
Benchmarks & Leistung
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für Qwen3 235B A22B Instruct 2507, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser.
Für das gleiche Budget bietet Qwen3 235B A22B Instruct 2507 die 7,3-fache Leistungsfähigkeit. Open weights bedeuten auch, dass Sie es selbst hosten und nichts pro Token zahlen können.
Modelle auf diesem Niveau kosten $0.91 pro 1M Tokens (Median von 22) — dieses kostet $0.16.
Günstiger und besser in diesem Index: GLM 5.3 Flash · DeepSeek V4 Flash 0731 · DeepSeek V4 Flash 0423 und 12 mehr
Über dieses Modell
Qwen3 235B A22B Instruct 2507 ist ein Open-Weight-KI-Modell von Alibaba. Sie können es kostenlos herunterladen und selbst hosten; die unten aufgeführten Preise sind die Listenpreise für gehostete APIs, die täglich aktualisiert werden, für den Fall, dass Sie Komfort dem Selbsthosten vorziehen.
Häufig gestellte Fragen
Was ist Qwen3 235B A22B Instruct 2507?
Qwen3 235B A22B Instruct 2507 ist ein KI-Sprachmodell von Alibaba. Es ist open-weight: Sie können es herunterladen und auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos ausführen. Es erzielt 18.4 im Artificial Analysis Intelligenzindex.
Ist Qwen3 235B A22B Instruct 2507 kostenlos?
Die Gewichte sind frei und offen — Sie können Qwen3 235B A22B Instruct 2507 self-hosten und zahlen nichts pro Token. Wenn Sie eine gehostete API bevorzugen, liegen die Listenpreise bei $0.09 pro Million Eingabe-Token und $0.35 pro Million Ausgabe-Token.
Worin ist Qwen3 235B A22B Instruct 2507 gut?
Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 75.3%, MMLU-Pro 82.8%, Humanity's Last Exam 11.1%, Long Context Reasoning 33%, LiveCodeBench 52.4%, SciCode 36%, MATH-500 98%, AIME 71.7%, AIME 2025 71.7%, IFBench 46.1%, τ²-Bench 33.3%, Terminal-Bench Hard 15.2%. Es wird besonders verwendet für mathematische Argumentation.
Kann ich Qwen3 235B A22B Instruct 2507 selbst hosten?
Ja. Qwen3 235B A22B Instruct 2507 hat open weights, sodass Sie es herunterladen und auf Ihrer eigenen GPU oder Ihrem Server mit Tools wie Ollama, vLLM oder llama.cpp ausführen können — ohne Kosten pro Token.