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Qwen2.5 72B InstructOPEN
Qwen2.5 72B Instruct (Alibaba): Live-API-Preise, Kontextfenster und die besten Open-Source-Alternativen, täglich verfolgt von OpenSourceAI.tech.
Preise aktualisieren sich automatisch — stündlich überprüft gegen die Preisliste der Anbieter.
Benchmarks & Leistung
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für Qwen2.5 72B Instruct, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser.
Für dasselbe Budget bietet Qwen2.5 72B Instruct 3,3-mal mehr Leistung. Offene Gewichte bedeuten auch, dass Sie es selbst hosten können und nichts pro Token zahlen müssen.
Über dieses Modell
Qwen2.5 72B Instruct ist ein Open-Weight-AI-Modell von Alibaba. Sie können es kostenlos herunterladen und selbst hosten; die unten aufgeführten Preise sind die Listenpreise für gehostete APIs, die stündlich verfolgt werden, wenn Sie Bequemlichkeit gegenüber Selbst-Hosting bevorzugen.
Häufig gestellte Fragen
Was ist Qwen2.5 72B Instruct?
Qwen2.5 72B Instruct ist ein KI-Sprachmodell von Alibaba. Es hat offene Gewichte: Sie können es herunterladen und kostenlos auf Ihrer eigenen Hardware ausführen. Es erzielt 9.6 im Artificial Analysis Intelligenzindex.
Ist Qwen2.5 72B Instruct kostenlos?
Die Gewichte sind kostenlos und offen — Sie können Qwen2.5 72B Instruct selbst hosten und nichts pro Token zahlen. Wenn Sie eine gehostete API bevorzugen, liegen die Listenpreise bei 0,36 $ pro Million Eingabetokens und 0,4 $ pro Million Ausgabetokens.
Was kann Qwen2.5 72B Instruct gut?
Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 49.1%, MMLU-Pro 72%, Humanity's Last Exam 4.2%, Long Context Reasoning 20.3%, LiveCodeBench 27.6%, SciCode 26.7%, MATH-500 85.8%, AIME 16%, AIME 2025 14%, IFBench 36.9%, τ²-Bench 34.5%, Terminal-Bench Hard 4.5%. Es wird besonders verwendet für mathematische Argumentation.
Kann ich Qwen2.5 72B Instruct selbst hosten?
Ja. Qwen2.5 72B Instruct hat offene Gewichte, sodass Sie es herunterladen und auf Ihrer eigenen GPU oder Ihrem Server mit Tools wie Ollama, vLLM oder llama.cpp ausführen können — ohne Kosten pro Token.
Open-Source-Alternativen
Je nach Arbeitslast kann ein Open-Weight-Modell, das Sie selbst hosten können, die Kosten drastisch senken oder die Preisgestaltung pro Token vollständig entfernen. Unsere Vergleichsseiten stellen dieses Modell neben die stärksten Open-Source-Kandidaten.