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Llama 3.2 3B InstructOPEN
Llama 3.2 3B ist ein 3-Milliarden-Parameter mehrsprachiges großes Sprachmodell, das für fortgeschrittene Aufgaben der natürlichen Sprachverarbeitung wie Dialoggenerierung, Schlussfolgerungen und Zusammenfassungen optimiert ist.
Preise werden automatisch aktualisiert — täglich geprüft anhand der Listenpreise der Anbieter.
- $0.12 pro 1M Tokens, basierend auf 3 Eingaben für 1 Ausgabe die von Artificial Analysis verwendete Konvention
- günstiger als 75% der 191 Open-Weight-Modelle, die hier verfolgt werden
- 3 von 12 Meta Modellen, die hier verfolgt werden, vom günstigsten
Benchmarks & Leistung
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für Llama 3.2 3B Instruct, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser.
Modelle auf diesem Niveau kosten $0.5 pro 1M Tokens (Median von 11) — dieses kostet $0.12.
Günstiger und besser in diesem Index: DeepSeek V4 Flash 0731 · DeepSeek V4 Flash 0423 · Solar Pro 4 und 17 mehr
Über dieses Modell
Llama 3.2 3B Instruct ist ein open-weight KI-Modell von Meta. Sie können es kostenlos herunterladen und selbst hosten; die unten aufgeführten Preise sind die Listenpreise der gehosteten API, täglich aktualisiert, für den Fall, dass Sie Bequemlichkeit dem Selbsthosten vorziehen.
Häufig gestellte Fragen
Was ist Llama 3.2 3B Instruct?
Llama 3.2 3B Instruct ist ein KI-Sprachmodell von Meta. Es ist open-weight: Sie können es herunterladen und auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos ausführen. Es erzielt 3.9 im Artificial Analysis Intelligenzindex.
Ist Llama 3.2 3B Instruct kostenlos?
Die Gewichte sind kostenlos und offen — Sie können Llama 3.2 3B Instruct selbst hosten und zahlen nichts pro Token. Wenn Sie eine gehostete API bevorzugen, liegen die Listenpreise bei 0,05 $ pro Million Eingabetokens und 0,33 $ pro Million Ausgabetokens.
Worin ist Llama 3.2 3B Instruct gut?
Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 25.5%, MMLU-Pro 34.7%, Humanity's Last Exam 5.3%, Long Context Reasoning 2.7%, LiveCodeBench 8.3%, SciCode 5.2%, MATH-500 48.9%, AIME 6.7%, AIME 2025 3.3%, IFBench 26.2%, τ²-Bench 21.1%. Es wird besonders verwendet für mathematische Argumentation.
Kann ich Llama 3.2 3B Instruct selbst hosten?
Ja. Llama 3.2 3B Instruct hat open weights, sodass Sie es herunterladen und auf Ihrer eigenen GPU oder Ihrem eigenen Server mit Tools wie Ollama, vLLM oder llama.cpp ausführen können — ohne Kosten pro Token.