MMuse Spark 1.1API

Muse Spark 1.1 ist ein multimodales Denkmodell von Meta, das für agentische Aufgaben entwickelt wurde.

1MKontextfenster · Tokens

$1.25Eingabepreis · pro M Tokens

$4.25Ausgabepreis · pro M Tokens

MetaAnbieter

Preise werden automatisch aktualisiert — täglich geprüft anhand der Listenpreise der Anbieter.

$2 pro 1M Tokens, basierend auf 3 Eingaben für 1 Ausgabe die von Artificial Analysis verwendete Konvention
günstiger als 47% der 192 kommerziellen Modelle, die hier verfolgt werden
12 von 12 Meta Modellen, die hier verfolgt werden, vom günstigsten

Siehe Open-Source-Alternativen → Vergleiche alle Modellpreise

Benchmarks & Leistung

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für Muse Spark 1.1, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser. Messmodus: xhigh.

Intelligence index53.2

Coding index71.3

GPQA89.8%

Humanity's Last Exam46.2%

Long Context Reasoning81.3%

SciCode58.2%

τ-Bench Banking31.8%

Terminal-Bench77.9%

💰 Blended price$2 / 1M tokens

📈 Value26.6 intelligence points per $

vs. Modelle, die hier gemessen werdenoberste 11%

Scores höher als 89% der 273 Modelle, die von Artificial Analysis gemessen und hier verfolgt werden.
Modelle auf diesem Niveau kosten $1.68 pro 1M Tokens (Median von 17) — dieses kostet $2.
Günstiger und besser in diesem Index: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch)

Benchmark-Daten von Artificial Analysis

Über dieses Modell

Muse Spark 1.1 ist ein kommerzielles KI-Modell von Meta. Die unten stehenden Spezifikationen werden automatisch erfasst: Die Preise werden täglich anhand der öffentlichen Listenpreise aktualisiert, sodass die Zahlen auf dieser Seite die aktuellen Kosten für die Nutzung des Modells über seine API widerspiegeln.

Häufig gestellte Fragen

Was ist Muse Spark 1.1?

Muse Spark 1.1 ist ein KI-Sprachmodell von Meta. Es ist ein proprietäres Modell, das über eine API verfügbar ist. Es erzielt 53.2 im Artificial Analysis Intelligenzindex.

Ist Muse Spark 1.1 kostenlos?

Muse Spark 1.1 ist nicht kostenlos: Es kostet 1,25 $ pro Million Eingabetokens und 4,25 $ pro Million Ausgabetokens. Open-Weight-Alternativen können ohne Kosten pro Token selbst gehostet werden.

Wofür ist Muse Spark 1.1 gut?

Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 89.8%, Humanity's Last Exam 46.2%, Long Context Reasoning 81.3%, SciCode 58.2%, τ-Bench Banking 31.8%, Terminal-Bench 77.9%. Es wird besonders verwendet für Code-Generierung.