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Kimi K3 (batch)OPEN
Kimi K3 ist ein 2,8T-Parameter open-weight multimodales Denkmodell von Moonshot AI.
Preise werden automatisch aktualisiert — täglich geprüft anhand der Listenpreise der Anbieter.
- $4.56 pro 1M Tokens, basierend auf 3 Eingaben für 1 Ausgabe die von Artificial Analysis verwendete Konvention
- günstiger als 1% der 204 Open-Weight-Modelle, die hier verfolgt werden
- 7 von 8 Moonshot AI Modellen, die hier verfolgt werden, vom günstigsten
Benchmarks & Leistung
Independent benchmark scores for Kimi K3 (batch), measured by Artificial Analysis. Higher is better. Messmodus: max.
Modelle auf diesem Niveau kosten $3 pro 1M Tokens (Median von 11) — dieses kostet $4.56.
Günstiger und besser in diesem Index: Claude Opus 5.5 (batch) · Claude Sonnet 5.5 · Claude Sonnet 5.5 (batch) und 13 mehr
Über dieses Modell
Kimi K3 (batch) is an open-weight AI model by Moonshot AI. You can download and self-host it for free; the prices below are hosted-API list prices, tracked daily, for when you prefer convenience over self-hosting.
Häufig gestellte Fragen
What is Kimi K3 (batch)?
Kimi K3 (batch) ist ein KI-Sprachmodell von Moonshot AI. Es ist open-weight: Sie können es herunterladen und auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos ausführen. Es erzielt 43.6 im Artificial Analysis Intelligenzindex.
Is Kimi K3 (batch) free?
The weights are free and open — you can self-host Kimi K3 (batch) and pay nothing per token. If you prefer a hosted API, list prices are $2.28 per million input tokens and $11.4 per million output tokens.
What is Kimi K3 (batch) good at?
Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 93.5%, Humanity's Last Exam 46.9%, Long Context Reasoning 88.7%, SciCode 59.5%, τ-Bench Banking 46%, Terminal-Bench 85%. Es wird besonders verwendet für Code-Generierung.
How fast is Kimi K3 (batch)?
Es generiert etwa 41.6 Tokens pro Sekunde, mit einer Median 5.63s Verzögerung vor dem ersten Token. Unabhängig von Artificial Analysis gemessen.
Can I self-host Kimi K3 (batch)?
Yes. Kimi K3 (batch) has open weights, so you can download it and run it on your own GPU or server with tools like Ollama, vLLM or llama.cpp — with no per-token cost.