Gemma 4 31B Instruct ist Googles DeepMinds 30.7B dichtes multimodales Modell, das Text- und Bildeingaben mit Textausgaben unterstützt.
Preise werden automatisch aktualisiert — täglich geprüft anhand der Listenpreise der Anbieter.
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für Gemma 4 31B, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser. Messmodus: Reasoning.
Gemma 4 31B ist ein open-weight KI-Modell von Google. Sie können es kostenlos herunterladen und self-hosted betreiben; die unten aufgeführten Preise sind die Listenpreise der gehosteten API, die täglich aktualisiert werden, für den Fall, dass Sie den Komfort dem Self-Hosting vorziehen.
Gemma 4 31B ist ein KI-Sprachmodell von Google. Es ist open-weight: Sie können es herunterladen und auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos ausführen. Es erzielt 29.7 im Artificial Analysis Intelligenzindex.
Die Gewichte sind frei und offen – Sie können Gemma 4 31B selbst hosten und nichts pro Token bezahlen. Wenn Sie eine gehostete API bevorzugen, liegen die Listenpreise bei 0,09 $ pro Million Eingabe-Tokens und 0,34 $ pro Million Ausgabe-Tokens.
Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 85.7%, Humanity's Last Exam 23.6%, Long Context Reasoning 68.3%, SciCode 43.4%, IFBench 75.6%, τ²-Bench 59.9%, τ-Bench Banking 14.8%, Terminal-Bench 43.4%, Terminal-Bench Hard 36.4%. Es wird besonders verwendet für Code-Generierung.
Es generiert etwa 35.6 Tokens pro Sekunde, mit einer Median 0.92s Verzögerung vor dem ersten Token. Unabhängig von Artificial Analysis gemessen.
Ja. Gemma 4 31B hat open weights, sodass Sie es herunterladen und auf Ihrer eigenen GPU oder Ihrem Server mit Tools wie Ollama, vLLM oder llama.cpp ausführen können — ohne Kosten pro Token.