Gemma 4 31B (Google): Live-API-Preise, Kontextfenster und die besten Open-Source-Alternativen, täglich verfolgt von OpenSourceAI.tech.
Preise aktualisieren sich automatisch — stündlich überprüft gegen die Preisliste der Anbieter.
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für Gemma 4 31B, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser. Messmodus: Reasoning.
Gemma 4 31B ist ein Open-Weight-AI-Modell von Google. Sie können es kostenlos herunterladen und selbst hosten; die untenstehenden Preise sind Listenpreise für gehostete APIs, die stündlich verfolgt werden, wenn Sie Bequemlichkeit gegenüber Selbsthosting bevorzugen.
Gemma 4 31B ist ein KI-Sprachmodell von Google. Es hat offene Gewichte: Sie können es herunterladen und kostenlos auf Ihrer eigenen Hardware ausführen. Es erzielt 29.4 im Artificial Analysis Intelligenzindex.
Die Gewichte sind kostenlos und offen — Sie können Gemma 4 31B selbst hosten und zahlen nichts pro Token. Wenn Sie eine gehostete API bevorzugen, liegen die Listenpreise bei $0.14 pro Million Eingabetokens und $0.4 pro Million Ausgabetokens.
Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 85.7%, Humanity's Last Exam 22.7%, Long Context Reasoning 62%, SciCode 43.4%, IFBench 75.6%, τ²-Bench 59.9%, τ-Bench Banking 15.1%, Terminal-Bench 43.4%, Terminal-Bench Hard 36.4%. Es wird besonders verwendet für Code-Generierung.
Es generiert etwa 35.4 Tokens pro Sekunde, mit einer Median 1.04s Verzögerung vor dem ersten Token. Unabhängig von Artificial Analysis gemessen.
Ja. Gemma 4 31B hat offene Gewichte, sodass Sie es herunterladen und auf Ihrer eigenen GPU oder Ihrem Server mit Tools wie Ollama, vLLM oder llama.cpp ausführen können — ohne Kosten pro Token.
Je nach Arbeitslast kann ein Open-Weight-Modell, das Sie selbst hosten können, die Kosten drastisch senken oder die Preisgestaltung pro Token vollständig entfernen. Unsere Vergleichsseiten stellen dieses Modell neben die stärksten Open-Source-Kandidaten.