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Gemma 3 4BOPEN
Gemma 3 führt Multimodalität ein und unterstützt Vision-Language-Eingaben und Textausgaben.
Preise werden automatisch aktualisiert — täglich geprüft anhand der Listenpreise der Anbieter.
- $0.06 pro 1M Tokens, basierend auf 3 Eingaben für 1 Ausgabe die von Artificial Analysis verwendete Konvention
- günstiger als 85% der 191 Open-Weight-Modelle, die hier verfolgt werden
- 3 von 34 Google Modellen, die hier verfolgt werden, vom günstigsten
Benchmarks & Leistung
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für Gemma 3 4B, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser.
Modelle auf diesem Niveau kosten $0.5 pro 1M Tokens (Median von 10) — dieses kostet $0.06.
Günstiger und besser in diesem Index: Solar Pro 4 · Ling-3.0-flash · gpt-oss-20b und 3 mehr
Über dieses Modell
Gemma 3 4B ist ein Open-Weight-KI-Modell von Google. Sie können es kostenlos herunterladen und selbst hosten; die unten angegebenen Preise sind die täglich aktualisierten Listenpreise der gehosteten APIs, für den Fall, dass Sie Bequemlichkeit dem Selbsthosten vorziehen.
Häufig gestellte Fragen
Was ist Gemma 3 4B?
Gemma 3 4B ist ein KI-Sprachmodell von Google. Es ist open-weight: Sie können es herunterladen und auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos ausführen. Es erzielt 1 im Artificial Analysis Intelligenzindex.
Ist Gemma 3 4B kostenlos?
Die Gewichte sind kostenlos und offen — Sie können Gemma 3 4B selbst hosten und zahlen nichts pro Token. Wenn Sie eine gehostete API bevorzugen, liegen die Listenpreise bei 0,05 $ pro Million Eingabetokens und 0,1 $ pro Million Ausgabetokens.
Worin ist Gemma 3 4B gut?
Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 29.1%, MMLU-Pro 41.7%, Humanity's Last Exam 5.3%, Long Context Reasoning 6.7%, LiveCodeBench 11.2%, SciCode 7.3%, MATH-500 76.6%, AIME 6.3%, AIME 2025 12.7%, IFBench 28.3%, τ²-Bench 5%, τ-Bench Banking 0.4%, Terminal-Bench 0.4%, Terminal-Bench Hard 0.8%. Es wird besonders verwendet für Code-Generierung.
Kann ich Gemma 3 4B selbst hosten?
Ja. Gemma 3 4B hat open weights, sodass Sie es herunterladen und auf Ihrer eigenen GPU oder Ihrem Server mit Tools wie Ollama, vLLM oder llama.cpp ausführen können — ohne Kosten pro Token.