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Gemma 3 12BOPEN
Gemma 3 führt Multimodalität ein und unterstützt Vision-Language-Eingaben und Textausgaben.
Preise werden automatisch aktualisiert — täglich geprüft anhand der Listenpreise der Anbieter.
- $0.08 pro 1M Tokens, basierend auf 3 Eingaben für 1 Ausgabe die von Artificial Analysis verwendete Konvention
- günstiger als 82% der 191 Open-Weight-Modelle, die hier verfolgt werden
- 4 von 34 Google Modellen, die hier verfolgt werden, vom günstigsten
Benchmarks & Leistung
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für Gemma 3 12B, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser.
Modelle auf diesem Niveau kosten $0.24 pro 1M Tokens (Median von 22) — dieses kostet $0.08.
Günstiger und besser in diesem Index: DeepSeek V4 Flash 0731 · Solar Pro 4 · Ling-3.0-flash und 6 mehr
Über dieses Modell
Gemma 3 12B ist ein Open-Weight-KI-Modell von Google. Sie können es kostenlos herunterladen und selbst hosten; die unten aufgeführten Preise sind die Listenpreise für gehostete APIs, die täglich aktualisiert werden, für den Fall, dass Sie Komfort dem Selbsthosten vorziehen.
Häufig gestellte Fragen
Was ist Gemma 3 12B?
Gemma 3 12B ist ein KI-Sprachmodell von Google. Es ist open-weight: Sie können es herunterladen und auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos ausführen. Es erzielt 5.5 im Artificial Analysis Intelligenzindex.
Ist Gemma 3 12B kostenlos?
Die Gewichte sind kostenlos und offen — Sie können Gemma 3 12B selbst hosten und zahlen nichts pro Token. Wenn Sie eine gehostete API bevorzugen, liegen die Listenpreise bei 0,05 $ pro Million Eingabetokens und 0,15 $ pro Million Ausgabetokens.
Worin ist Gemma 3 12B gut?
Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 34.9%, MMLU-Pro 59.5%, Humanity's Last Exam 4.2%, Long Context Reasoning 8%, LiveCodeBench 13.7%, SciCode 17.4%, MATH-500 85.3%, AIME 22%, AIME 2025 18.3%, IFBench 36.7%, τ²-Bench 10.8%, τ-Bench Banking 0.8%, Terminal-Bench 0%, Terminal-Bench Hard 0.8%. Es wird besonders verwendet für Code-Generierung.
Kann ich Gemma 3 12B selbst hosten?
Ja. Gemma 3 12B hat open weights, sodass Sie es herunterladen und auf Ihrer eigenen GPU oder Ihrem Server mit Tools wie Ollama, vLLM oder llama.cpp ausführen können — ohne Kosten pro Token.