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GGemma 3 12BOPEN

Gemma 3 12B (Google): Live-API-Preise, Kontextfenster und die besten Open-Source-Alternativen, täglich verfolgt von OpenSourceAI.tech.

Kontextfenster
131K
Tokens
Eingabepreis
$0.05
pro M Tokens
Ausgabepreis
$0.15
pro M Tokens
Anbieter
Google

Preise aktualisieren sich automatisch — stündlich überprüft gegen die Preisliste der Anbieter.

Siehe Modellvergleiche → Vergleiche alle Modellpreise

Benchmarks & Leistung

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für Gemma 3 12B, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser.

Intelligence index5.5
Coding index5.8
Math index18.3
GPQA34.9%
MMLU-Pro59.5%
Humanity's Last Exam4.8%
Long Context Reasoning6.7%
LiveCodeBench13.7%
SciCode17.4%
MATH-50085.3%
AIME22%
AIME 202518.3%
IFBench36.7%
τ²-Bench10.8%
τ-Bench Banking0.8%
Terminal-Bench0%
Terminal-Bench Hard0.8%
Benchmark-Daten von Artificial Analysis

Über dieses Modell

Gemma 3 12B ist ein Open-Weight-AI-Modell von Google. Sie können es kostenlos herunterladen und selbst hosten; die unten aufgeführten Preise sind Listenpreise für gehostete APIs, die stündlich verfolgt werden, wenn Sie Bequemlichkeit gegenüber Selbsthosting bevorzugen.

Häufig gestellte Fragen

Was ist Gemma 3 12B?

Gemma 3 12B ist ein KI-Sprachmodell von Google. Es hat offene Gewichte: Sie können es herunterladen und kostenlos auf Ihrer eigenen Hardware ausführen. Es erzielt 5.5 im Artificial Analysis Intelligenzindex.

Ist Gemma 3 12B kostenlos?

Die Gewichte sind kostenlos und offen — Sie können Gemma 3 12B selbst hosten und zahlen nichts pro Token. Wenn Sie eine gehostete API bevorzugen, liegen die Listenpreise bei 0,05 $ pro Million Eingabetokens und 0,15 $ pro Million Ausgabetokens.

Worin ist Gemma 3 12B gut?

Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 34.9%, MMLU-Pro 59.5%, Humanity's Last Exam 4.8%, Long Context Reasoning 6.7%, LiveCodeBench 13.7%, SciCode 17.4%, MATH-500 85.3%, AIME 22%, AIME 2025 18.3%, IFBench 36.7%, τ²-Bench 10.8%, τ-Bench Banking 0.8%, Terminal-Bench 0%, Terminal-Bench Hard 0.8%. Es wird besonders verwendet für Code-Generierung.

Kann ich Gemma 3 12B selbst hosten?

Ja. Gemma 3 12B hat offene Gewichte, sodass Sie es herunterladen und auf Ihrer eigenen GPU oder Ihrem Server mit Tools wie Ollama, vLLM oder llama.cpp ausführen können — ohne Kosten pro Token.

Open-Source-Alternativen

Je nach Arbeitslast kann ein Open-Weight-Modell, das Sie selbst hosten können, die Kosten drastisch senken oder die Preisgestaltung pro Token vollständig entfernen. Unsere Vergleichsseiten stellen dieses Modell neben die stärksten Open-Source-Kandidaten.

Gemini 3.1 Pro PreviewGoogleGemini 2.5 ProGoogleGemini 3.5 FlashGoogleGemini 3.6 FlashGoogleGemini 3 Flash PreviewGoogleGemini 2.5 FlashGoogle