Google

GGemini 3.6 FlashAPI

Gemini 3.6 Flash (Google): Live-API-Preise, Kontextfenster und die besten Open-Source-Alternativen, täglich verfolgt von OpenSourceAI.tech.

Kontextfenster
1M
Tokens
Eingabepreis
$1.5
pro M Tokens
Ausgabepreis
$7.5
pro M Tokens
Anbieter
Google

Preise aktualisieren sich automatisch — stündlich überprüft gegen die Preisliste der Anbieter.

Siehe Open-Source-Alternativen → Vergleiche alle Modellpreise

Benchmarks & Leistung

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für Gemini 3.6 Flash, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser. Messmodus: high.

Intelligence index50.1
Coding index69.2
GPQA92.8%
Humanity's Last Exam38.3%
Long Context Reasoning69.7%
SciCode52.7%
τ-Bench Banking24.5%
Terminal-Bench77.5%
⚡ Speed234.8 tokens/sec
⏱ Latency14.56s to first token
💰 Blended price$3 / 1M tokens
📈 Value16.7 intelligence points per $
Benchmark-Daten von Artificial Analysis

Über dieses Modell

Gemini 3.6 Flash ist ein kommerzielles KI-Modell von Google. Die folgenden Spezifikationen werden automatisch verfolgt: Die Preise werden stündlich aus öffentlichen Listenpreisen aktualisiert, sodass die Zahlen auf dieser Seite die aktuellen Kosten für die Nutzung des Modells über seine API widerspiegeln.

Häufig gestellte Fragen

Was ist Gemini 3.6 Flash?

Gemini 3.6 Flash ist ein KI-Sprachmodell von Google. Es ist ein proprietäres Modell, das über eine API verfügbar ist. Es erzielt 50.1 im Artificial Analysis Intelligenzindex.

Ist Gemini 3.6 Flash kostenlos?

Gemini 3.6 Flash ist nicht kostenlos: Es kostet 1,5 $ pro Million Eingabetokens und 7,5 $ pro Million Ausgabetokens. Open-Weight-Alternativen können selbst gehostet werden, ohne Kosten pro Token.

Worin ist Gemini 3.6 Flash gut?

Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 92.8%, Humanity's Last Exam 38.3%, Long Context Reasoning 69.7%, SciCode 52.7%, τ-Bench Banking 24.5%, Terminal-Bench 77.5%. Es wird besonders verwendet für Code-Generierung.

Wie schnell ist Gemini 3.6 Flash?

Es generiert etwa 234.8 Tokens pro Sekunde, mit einer Median 14.56s Verzögerung vor dem ersten Token. Unabhängig von Artificial Analysis gemessen.

Open-Source-Alternativen

Je nach Arbeitslast kann ein Open-Weight-Modell, das Sie selbst hosten können, die Kosten drastisch senken oder die Preisgestaltung pro Token vollständig entfernen. Unsere Vergleichsseiten stellen dieses Modell neben die stärksten Open-Source-Kandidaten.

Gemini 3.1 Pro PreviewGoogleGemini 2.5 ProGoogleGemini 3.5 FlashGoogleGemini 3 Flash PreviewGoogleGemini 2.5 FlashGoogleGemini 3.5 Flash LiteGoogle