Gemini 2.5 Pro ist Googles hochmodernes KI-Modell, das für fortgeschrittenes Denken, Codierung, Mathematik und wissenschaftliche Aufgaben entwickelt wurde.
Preise aktualisieren sich automatisch — stündlich überprüft gegen die Preisliste der Anbieter.
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für Gemini 2.5 Pro (batch), gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser.
Gemini 2.5 Pro (batch) ist ein kommerzielles KI-Modell von Google. Die folgenden Spezifikationen werden automatisch verfolgt: Die Preise werden stündlich aus öffentlichen Listenpreisen aktualisiert, sodass die Zahlen auf dieser Seite die aktuellen Kosten für die Nutzung des Modells über seine API widerspiegeln.
Gemini 2.5 Pro (batch) ist ein KI-Sprachmodell von Google. Es ist ein proprietäres Modell, das über eine API verfügbar ist. Es erzielt 25.8 im Artificial Analysis Intelligenzindex.
Gemini 2.5 Pro (batch) ist nicht kostenlos: Es kostet 0,63 $ pro Million Eingabetokens und 5 $ pro Million Ausgabetokens. Open-Weight-Alternativen können ohne Kosten pro Token selbst gehostet werden.
Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 84.4%, MMLU-Pro 86.2%, Humanity's Last Exam 21.1%, Long Context Reasoning 66%, LiveCodeBench 80.1%, SciCode 42.8%, MATH-500 96.7%, AIME 88.7%, AIME 2025 87.7%, IFBench 48.7%, τ²-Bench 54.1%, τ-Bench Banking 9.3%, Terminal-Bench 28.5%, Terminal-Bench Hard 26.5%. Es wird besonders verwendet für Code-Generierung.
Es generiert etwa 135.8 Tokens pro Sekunde, mit einer Median 21s Verzögerung vor dem ersten Token. Unabhängig von Artificial Analysis gemessen.