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Gemini 3.5 Flash (batch)API
Gemini 3.5 Flash ist Googles hocheffizientes multimodales Modell, das nahezu Pro-Niveau Codierung und Denken zu Flash-Kosten und -Geschwindigkeit bietet.
Preise aktualisieren sich automatisch — stündlich überprüft gegen die Preisliste der Anbieter.
- $1.69 pro 1M Tokens, basierend auf 3 Eingaben für 1 Ausgabe die von Artificial Analysis verwendete Konvention
- günstiger als 58% der 173 kommerziellen Modelle, die hier verfolgt werden
- 24 von 35 Google Modellen, die hier verfolgt werden, vom günstigsten
Benchmarks & Leistung
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für Gemini 3.5 Flash (Batch), gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser. Messmodus: high.
Über dieses Modell
Gemini 3.5 Flash (Batch) ist ein kommerzielles KI-Modell von Google. Die folgenden Spezifikationen werden automatisch verfolgt: Die Preise werden stündlich von öffentlichen Listenpreisen aktualisiert, sodass die Zahlen auf dieser Seite die aktuellen Kosten für die Nutzung des Modells über seine API widerspiegeln.
Häufig gestellte Fragen
Was ist Gemini 3.5 Flash (Batch)?
Gemini 3.5 Flash (batch) ist ein KI-Sprachmodell von Google. Es ist ein proprietäres Modell, das über eine API verfügbar ist. Es erzielt 50.2 im Artificial Analysis Intelligenzindex.
Ist Gemini 3.5 Flash (Batch) kostenlos?
Gemini 3.5 Flash (Batch) ist nicht kostenlos: Es kostet $0.75 pro Million Eingabetokens und $4.5 pro Million Ausgabetokens. Open-Weight-Alternativen können ohne Kosten pro Token selbst gehostet werden.
Wofür ist Gemini 3.5 Flash (Batch) gut?
Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 92.2%, Humanity's Last Exam 41%, Long Context Reasoning 69.3%, SciCode 53.1%, IFBench 76.3%, τ²-Bench 95.3%, τ-Bench Banking 25.4%, Terminal-Bench 78.7%, Terminal-Bench Hard 40.9%. Es wird besonders verwendet für Code-Generierung.
Wie schnell ist Gemini 3.5 Flash (Batch)?
Es generiert etwa 243 Tokens pro Sekunde, mit einer Median 13.71s Verzögerung vor dem ersten Token. Unabhängig von Artificial Analysis gemessen.