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GGemini 2.5 FlashAPI

Gemini 2.5 Flash ist Googles hochmodernes Arbeitspferd-Modell, das speziell für fortgeschrittenes Denken, Programmierung, Mathematik und wissenschaftliche Aufgaben entwickelt wurde.

1MKontextfenster · Tokens
$0.3Eingabepreis · pro M Tokens
$2.5Ausgabepreis · pro M Tokens
GoogleAnbieter

Preise werden automatisch aktualisiert — täglich geprüft anhand der Listenpreise der Anbieter.

Siehe Open-Source-Alternativen → Vergleiche alle Modellpreise

Benchmarks & Leistung

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für Gemini 2.5 Flash, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser. Messmodus: Reasoning.

Intelligence index20.3
Math index73.3
GPQA79%
MMLU-Pro83.2%
Humanity's Last Exam12.1%
Long Context Reasoning65.7%
LiveCodeBench69.5%
SciCode39.4%
MATH-50098.1%
AIME82.3%
AIME 202573.3%
IFBench50.3%
τ²-Bench31.6%
Terminal-Bench Hard13.6%
💰 Blended price$0.85 / 1M tokens
📈 Value23.9 intelligence points per $
vs. Modelle, die hier gemessen werdenoberste 63%
Scores höher als 37% der 273 Modelle, die von Artificial Analysis gemessen und hier verfolgt werden.
Modelle auf diesem Niveau kosten $0.88 pro 1M Tokens (Median von 23) — dieses kostet $0.85.
Günstiger und besser in diesem Index: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) und 55 mehr
Benchmark-Daten von Artificial Analysis

Über dieses Modell

Gemini 2.5 Flash ist ein kommerzielles KI-Modell von Google. Die folgenden Spezifikationen werden automatisch erfasst: Die Preise werden täglich auf Basis der öffentlichen Listenpreise aktualisiert, daher spiegeln die Zahlen auf dieser Seite die aktuellen Kosten für die Nutzung des Modells über seine API wider.

Häufig gestellte Fragen

Was ist Gemini 2.5 Flash?

Gemini 2.5 Flash ist ein KI-Sprachmodell von Google. Es ist ein proprietäres Modell, das über eine API verfügbar ist. Es erzielt 20.3 im Artificial Analysis Intelligenzindex.

Ist Gemini 2.5 Flash kostenlos?

Gemini 2.5 Flash ist nicht kostenlos: es kostet $0.3 pro Million Eingabetokens und $2.5 pro Million Ausgabetokens. Open-Weight-Alternativen können ohne Kosten pro Token selbst gehostet werden.

Was kann Gemini 2.5 Flash gut?

Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 79%, MMLU-Pro 83.2%, Humanity's Last Exam 12.1%, Long Context Reasoning 65.7%, LiveCodeBench 69.5%, SciCode 39.4%, MATH-500 98.1%, AIME 82.3%, AIME 2025 73.3%, IFBench 50.3%, τ²-Bench 31.6%, Terminal-Bench Hard 13.6%. Es wird besonders verwendet für mathematische Argumentation.

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