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GGemini 2.5 FlashAPI

Gemini 2.5 Flash ist Googles hochmodernes Arbeitspferd-Modell, das speziell für fortgeschrittenes Denken, Programmierung, Mathematik und wissenschaftliche Aufgaben entwickelt wurde.

1MKontextfenster · Tokens
$0.3Eingabepreis · pro M Tokens
$2.5Ausgabepreis · pro M Tokens
GoogleAnbieter

Preise werden automatisch aktualisiert — täglich geprüft anhand der Listenpreise der Anbieter.

Siehe Open-Source-Alternativen → Vergleiche alle Modellpreise

Benchmarks & Leistung

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für Gemini 2.5 Flash, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser. Messmodus: Non-reasoning.

Intelligence index9.9
Math index60.3
GPQA68.3%
MMLU-Pro80.9%
Humanity's Last Exam4.7%
Long Context Reasoning49.9%
LiveCodeBench49.5%
MATH-50093.2%
AIME50%
AIME 202560.3%
IFBench39%
τ²-Bench14.9%
Terminal-Bench Hard12.1%
💰 Blended price$0.85 / 1M tokens
📈 Value11.6 intelligence points per $
vs. Modelle, die hier gemessen werdenoberste 74%
Scores höher als 26% der 289 Modelle, die von Artificial Analysis gemessen und hier verfolgt werden.
Modelle auf diesem Niveau kosten $0.39 pro 1M Tokens (Median von 45) — dieses kostet $0.85.
Günstiger und besser in diesem Index: MiMo-V2.6-Pro · GLM 5.3 (batch) · GLM 5.3 Flash und 77 mehr
Benchmark-Daten von Artificial Analysis

Über dieses Modell

Gemini 2.5 Flash ist ein kommerzielles KI-Modell von Google. Die folgenden Spezifikationen werden automatisch erfasst: Die Preise werden täglich auf Basis der öffentlichen Listenpreise aktualisiert, daher spiegeln die Zahlen auf dieser Seite die aktuellen Kosten für die Nutzung des Modells über seine API wider.

Häufig gestellte Fragen

Was ist Gemini 2.5 Flash?

Gemini 2.5 Flash ist ein KI-Sprachmodell von Google. Es ist ein proprietäres Modell, das über eine API verfügbar ist. Es erzielt 9.9 im Artificial Analysis Intelligenzindex.

Ist Gemini 2.5 Flash kostenlos?

Gemini 2.5 Flash ist nicht kostenlos: es kostet $0.3 pro Million Eingabetokens und $2.5 pro Million Ausgabetokens. Open-Weight-Alternativen können ohne Kosten pro Token selbst gehostet werden.

Was kann Gemini 2.5 Flash gut?

Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 68.3%, MMLU-Pro 80.9%, Humanity's Last Exam 4.7%, Long Context Reasoning 49.9%, LiveCodeBench 49.5%, MATH-500 93.2%, AIME 50%, AIME 2025 60.3%, IFBench 39%, τ²-Bench 14.9%, Terminal-Bench Hard 12.1%. Es wird besonders verwendet für mathematische Argumentation.

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