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DeepSeek V3OPEN
DeepSeek-V3 ist das neueste Modell des DeepSeek-Teams, das auf den Fähigkeiten des Befolgens von Anweisungen und Programmierung der vorherigen Versionen aufbaut.
Preise werden automatisch aktualisiert — täglich geprüft anhand der Listenpreise der Anbieter.
- $0.45 pro 1M Tokens, basierend auf 3 Eingaben für 1 Ausgabe die von Artificial Analysis verwendete Konvention
- günstiger als 41% der 191 Open-Weight-Modelle, die hier verfolgt werden
- 7 von 14 DeepSeek Modellen, die hier verfolgt werden, vom günstigsten
Benchmarks & Leistung
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für DeepSeek V3, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser. Messmodus: Dec '24.
Für das gleiche Budget bietet DeepSeek V3 die 4,6-fache Leistungsfähigkeit. Open weights bedeuten auch, dass Sie es selbst hosten und nichts pro Token bezahlen können.
Modelle auf diesem Niveau kosten $0.7 pro 1M Tokens (Median von 21) — dieses kostet $0.45.
Günstiger und besser in diesem Index: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) · GPT-5.6 Luna und 43 mehr
Über dieses Modell
DeepSeek V3 ist ein Open-Weight-KI-Modell von DeepSeek. Sie können es kostenlos herunterladen und selbst hosten; die unten aufgeführten Preise sind die Listenpreise für gehostete APIs, die täglich aktualisiert werden, für den Fall, dass Sie Komfort dem Selbsthosten vorziehen.
Häufig gestellte Fragen
Was ist DeepSeek V3?
DeepSeek V3 ist ein KI-Sprachmodell von DeepSeek. Es ist open-weight: Sie können es herunterladen und auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos ausführen. Es erzielt 14.2 im Artificial Analysis Intelligenzindex.
Ist DeepSeek V3 kostenlos?
Die Gewichte sind kostenlos und offen — Sie können DeepSeek V3 selbst hosten und zahlen nichts pro Token. Wenn Sie eine gehostete API bevorzugen, liegen die Listenpreise bei 0,26 $ pro Million Eingabetoken und 1,03 $ pro Million Ausgabetoken.
Worin ist DeepSeek V3 gut?
Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 55.7%, MMLU-Pro 75.2%, Humanity's Last Exam 2.9%, Long Context Reasoning 31.7%, LiveCodeBench 35.9%, SciCode 35.4%, MATH-500 88.7%, AIME 25.3%, AIME 2025 26%, IFBench 34.8%, τ²-Bench 22.8%, τ-Bench Banking 4.7%, Terminal-Bench 16.9%, Terminal-Bench Hard 6.8%. Es wird besonders verwendet für Code-Generierung.
Kann ich DeepSeek V3 selbst hosten?
Ja. DeepSeek V3 hat open weights, sodass Sie es herunterladen und auf Ihrer eigenen GPU oder Ihrem Server mit Tools wie Ollama, vLLM oder llama.cpp ausführen können — ohne Kosten pro Token.