DeepSeek

DDeepSeek V3.2 ExpOPEN

DeepSeek V3.2 Exp (DeepSeek): Live-API-Preise, Kontextfenster und die besten Open-Source-Alternativen, täglich verfolgt von olud.ai.

Kontextfenster
164K
Tokens
Eingabepreis
$0.27
pro M Tokens
Ausgabepreis
$0.41
pro M Tokens
Anbieter
DeepSeek

Preise aktualisieren sich automatisch — stündlich überprüft gegen die Preisliste der Anbieter.

Siehe Modellvergleiche → Vergleiche alle Modellpreise

Benchmarks & Leistung

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für DeepSeek V3.2 Exp, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser. Messmodus: Reasoning.

13×
Mehr Intelligenz pro Dollar als Claude Opus 5 (Fast).
Für dasselbe Budget bietet DeepSeek V3.2 Exp 13-mal mehr Leistung. Offene Gewichte bedeuten auch, dass Sie es selbst hosten können und nichts pro Token zahlen müssen.
Intelligence index25.4
Math index87.7
GPQA79.7%
MMLU-Pro85%
Humanity's Last Exam13.8%
Long Context Reasoning69%
LiveCodeBench78.9%
SciCode37.7%
AIME 202587.7%
IFBench54.1%
τ²-Bench33.9%
Terminal-Bench Hard31.1%
💰 Blended price$0.315 / 1M tokens
📈 Value80.6 intelligence points per $
Benchmark-Daten von Artificial Analysis

Über dieses Modell

DeepSeek V3.2 Exp ist ein Open-Weight-AI-Modell von DeepSeek. Sie können es kostenlos herunterladen und selbst hosten; die unten aufgeführten Preise sind Listenpreise für gehostete APIs, die stündlich verfolgt werden, wenn Sie Bequemlichkeit gegenüber Selbsthosting bevorzugen.

Häufig gestellte Fragen

Was ist DeepSeek V3.2 Exp?

DeepSeek V3.2 Exp ist ein KI-Sprachmodell von DeepSeek. Es hat offene Gewichte: Sie können es herunterladen und kostenlos auf Ihrer eigenen Hardware ausführen. Es erzielt 25.4 im Artificial Analysis Intelligenzindex.

Ist DeepSeek V3.2 Exp kostenlos?

Die Gewichte sind kostenlos und offen — Sie können DeepSeek V3.2 Exp selbst hosten und nichts pro Token zahlen. Wenn Sie eine gehostete API bevorzugen, liegen die Listenpreise bei $0.27 pro Million Eingabetokens und $0.41 pro Million Ausgabetokens.

Worin ist DeepSeek V3.2 Exp gut?

Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 79.7%, MMLU-Pro 85%, Humanity's Last Exam 13.8%, Long Context Reasoning 69%, LiveCodeBench 78.9%, SciCode 37.7%, AIME 2025 87.7%, IFBench 54.1%, τ²-Bench 33.9%, Terminal-Bench Hard 31.1%. Es wird besonders verwendet für mathematische Argumentation.

Kann ich DeepSeek V3.2 Exp selbst hosten?

Ja. DeepSeek V3.2 Exp hat offene Gewichte, sodass Sie es herunterladen und auf Ihrer eigenen GPU oder Ihrem Server mit Tools wie Ollama, vLLM oder llama.cpp ausführen können — ohne Kosten pro Token.

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