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DeepSeek V3.1 TerminusOPEN
DeepSeek-V3.1 Terminus ist ein Update zu DeepSeek V3.1, das die ursprünglichen Fähigkeiten des Modells beibehält und gleichzeitig Probleme adressiert, die von Benutzern gemeldet wurden, einschließlich Sprachkonsistenz und Agentenfähigkeiten.
Preise werden automatisch aktualisiert — täglich geprüft anhand der Listenpreise der Anbieter.
- $0.48 pro 1M Tokens, basierend auf 3 Eingaben für 1 Ausgabe die von Artificial Analysis verwendete Konvention
- günstiger als 38% der 204 Open-Weight-Modelle, die hier verfolgt werden
- 9 von 15 DeepSeek Modellen, die hier verfolgt werden, vom günstigsten
Benchmarks & Leistung
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für DeepSeek V3.1 Terminus, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser. Messmodus: Non-reasoning.
For the same budget, DeepSeek V3.1 Terminus delivers 4.3 times more capability. Open weights also mean you can self-host it and pay nothing per token.
Modelle auf diesem Niveau kosten $0.75 pro 1M Tokens (Median von 31) — dieses kostet $0.48.
Günstiger und besser in diesem Index: GLM 5.3 Flash · GLM 5.3 Flash (batch) · DeepSeek V4.1 Flash (batch) und 30 mehr
Über dieses Modell
DeepSeek V3.1 Terminus ist ein Open-Weight-KI-Modell von DeepSeek. Sie können es kostenlos herunterladen und selbst hosten; die unten aufgeführten Preise sind die Listenpreise für gehostete APIs, die täglich aktualisiert werden, für den Fall, dass Sie Komfort dem Selbsthosten vorziehen.
Häufig gestellte Fragen
Was ist DeepSeek V3.1 Terminus?
DeepSeek V3.1 Terminus ist ein KI-Sprachmodell von DeepSeek. Es ist open-weight: Sie können es herunterladen und auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos ausführen. Es erzielt 13.9 im Artificial Analysis Intelligenzindex.
Ist DeepSeek V3.1 Terminus kostenlos?
The weights are free and open — you can self-host DeepSeek V3.1 Terminus and pay nothing per token. If you prefer a hosted API, list prices are $0.3 per million input tokens and $1 per million output tokens.
Worin ist DeepSeek V3.1 Terminus gut?
Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 75.1%, MMLU-Pro 83.6%, Humanity's Last Exam 8.7%, Long Context Reasoning 45.3%, LiveCodeBench 52.9%, AIME 2025 53.7%, IFBench 41.2%, τ²-Bench 37.1%, Terminal-Bench Hard 31.8%. Es wird besonders verwendet für mathematische Argumentation.
Kann ich DeepSeek V3.1 Terminus selbst hosten?
Ja. DeepSeek V3.1 Terminus hat open weights, sodass Sie es herunterladen und auf Ihrer eigenen GPU oder Ihrem Server mit Tools wie Ollama, vLLM oder llama.cpp ausführen können — ohne Kosten pro Token.