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DeepSeek V3.1 TerminusOPEN
DeepSeek-V3.1 Terminus ist ein Update zu DeepSeek V3.1, das die ursprünglichen Fähigkeiten des Modells beibehält und gleichzeitig Probleme adressiert, die von Benutzern gemeldet wurden, einschließlich Sprachkonsistenz und Agentenfähigkeiten.
Preise werden automatisch aktualisiert — täglich geprüft anhand der Listenpreise der Anbieter.
- $0.45 pro 1M Tokens, basierend auf 3 Eingaben für 1 Ausgabe die von Artificial Analysis verwendete Konvention
- günstiger als 41% der 191 Open-Weight-Modelle, die hier verfolgt werden
- 8 von 14 DeepSeek Modellen, die hier verfolgt werden, vom günstigsten
Benchmarks & Leistung
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für DeepSeek V3.1 Terminus, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser. Messmodus: Reasoning.
Für dasselbe Budget bietet DeepSeek V3.1 Terminus 2,6-mal mehr Leistung. Open weights bedeuten auch, dass Sie es selbst hosten können und nichts pro Token zahlen müssen.
Modelle auf diesem Niveau kosten $1 pro 1M Tokens (Median von 19) — dieses kostet $0.45.
Günstiger und besser in diesem Index: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) · GPT-5.6 Luna und 13 mehr
Über dieses Modell
DeepSeek V3.1 Terminus ist ein Open-Weight-KI-Modell von DeepSeek. Sie können es kostenlos herunterladen und selbst hosten; die unten aufgeführten Preise sind die Listenpreise für gehostete APIs, die täglich aktualisiert werden, für den Fall, dass Sie Komfort dem Selbsthosten vorziehen.
Häufig gestellte Fragen
Was ist DeepSeek V3.1 Terminus?
DeepSeek V3.1 Terminus ist ein KI-Sprachmodell von DeepSeek. Es ist open-weight: Sie können es herunterladen und auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos ausführen. Es erzielt 31.4 im Artificial Analysis Intelligenzindex.
Ist DeepSeek V3.1 Terminus kostenlos?
Die Gewichte sind kostenlos und offen — Sie können DeepSeek V3.1 Terminus selbst hosten und zahlen nichts pro Token. Wenn Sie eine gehostete API bevorzugen, liegen die Listenpreise bei 0,27 $ pro Million Eingabetokens und 1 $ pro Million Ausgabetokens.
Worin ist DeepSeek V3.1 Terminus gut?
Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 79.2%, MMLU-Pro 85.1%, Humanity's Last Exam 16.4%, Long Context Reasoning 68%, LiveCodeBench 79.8%, SciCode 40.6%, AIME 2025 89.7%, IFBench 57%, τ²-Bench 37.1%, τ-Bench Banking 21%, Terminal-Bench 44.9%, Terminal-Bench Hard 30.3%. Es wird besonders verwendet für Code-Generierung.
Kann ich DeepSeek V3.1 Terminus selbst hosten?
Ja. DeepSeek V3.1 Terminus hat open weights, sodass Sie es herunterladen und auf Ihrer eigenen GPU oder Ihrem Server mit Tools wie Ollama, vLLM oder llama.cpp ausführen können — ohne Kosten pro Token.