SGLang

Serviço rápido com saídas estruturadas
Servidor de inferênciaServidor de inferênciaApache-2.0Auto-hospedadoPythonAvançado
Um número alto geralmente significa que o projeto é amplamente examinado. Um número baixo geralmente significa que ele é pouco examinado — não que seja seguro.
Nenhum sinal de atividade pública para esta ferramenta — ela não possui um repositório aberto que possamos medir.
Olud Pulse ⓘ ★★★★★★★★★★ /100 sinais rastreados
🐳 pulls do Docker 📦 downloads do PyPI / mês 📦 downloads do npm / mês 🚀 Última versão ·
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O que é SGLang?

SGLang é um framework de serviço rápido para LLMs e modelos de linguagem-visual, apresentando RadixAttention e forte suporte para geração estruturada e programática.

Por que as pessoas escolhem o SGLang

SGLang em um relance

CategoriaServidor de inferência
TipoServidor de inferência
LicençaApache-2.0
Executa localmenteAuto-hospedado
Construído comPython
Nível de habilidadeAvançado
Melhor paraequipes que precisam de serviço de saída estruturada

Alternativas de código aberto ao SGLang

Outras ferramentas de servidor de inferência de código aberto que valem a pena comparar:

vLLMServiço de alta capacidade para produçãoTGIServidor de texto de produção da Hugging FaceLMDeployKit de ferramentas para comprimir e servir LLMsAphrodite EngineServiço de LLM de alto desempenhoTensorRT-LLMMáxima taxa de transferência em GPUs NVIDIAOpenLLMSirva qualquer modelo aberto como uma API OpenAI em um comandoKTransformersExecute enormes modelos MoE em uma GPU de consumidorRay ServeEscalone a entrega de modelos em um clusterBentoMLEmpacote qualquer modelo em uma API de produção

SGLang confronto direto

SGLang vs vLLMSGLang vs TGISGLang vs LMDeploySGLang vs Aphrodite EngineSGLang vs TensorRT-LLMSGLang vs OpenLLMSGLang vs KTransformersSGLang vs Ray ServeSGLang vs BentoML

FAQ

O SGLang é gratuito?

O SGLang é gratuito e de código aberto (licença Apache-2.0), então você pode usar, auto-hospedar e modificar sem custo.

Posso executar o SGLang localmente?

Sim. O SGLang é projetado para rodar na sua própria máquina ou servidor, mantendo seus dados privados.

Qual é a melhor alternativa ao SGLang?

Alternativas populares de código aberto incluem vLLM, TGI, LMDeploy. Veja as comparações acima para escolher.

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