Cada número no olud.ai vem de uma fonte pública e verificável e é atualizado automaticamente. Esta página explica de onde vêm os dados, como as ferramentas são selecionadas, como as comparações são construídas — e o que nunca faremos.
Estrelas, atividade e metadados de repositórios para 10.000+ projetos de IA de código aberto são extraídos diretamente da API oficial do GitHub e atualizados automaticamente, todos os dias. Também rastreamos a velocidade das estrelas ao longo do tempo para destacar projetos que estão em tendência, não apenas os grandes.
Listas de modelos, janelas de contexto e preços por token para modelos open-weight e comerciais vêm da API OpenRouter, atualizadas a cada hora. Mantemos um histórico de preços para que as mudanças sejam visíveis ao longo do tempo, não sobrescritas silenciosamente.
O diretório de ferramentas e os guias de alternativas são selecionados manualmente: cada entrada é verificada em relação ao seu repositório e site oficial antes da publicação (licença, atividade, caminho de instalação, para o que é realmente bom).
O inglês é a fonte da verdade. Os cinco outros idiomas (FR, DE, ES, IT, PT) são traduzidos por máquina a partir das páginas em inglês e regenerados sempre que a fonte muda. Nomes de modelos e preços são intencionalmente deixados não traduzidos.
Uma ferramenta entra no diretório apenas se atender a todos esses critérios:
Para cada ferramenta, publicamos os mesmos fatos estruturados: categoria, licença, execução local, linguagem, facilidade de uso, para o que é melhor e seus pontos fortes. Sugestões são bem-vindas através da página de submissão e são revisadas manualmente de acordo com os mesmos critérios.
Páginas de confronto (X vs Y) são geradas apenas entre ferramentas da mesma categoria, a partir de uma única matriz de recursos estruturada — ambos os lados de uma comparação são sempre avaliados com critérios idênticos, a partir de dados idênticos. Tabelas de comparação de modelos usam o mesmo feed ao vivo do OpenRouter que as páginas de preços, então um preço que você vê em uma comparação é o mesmo preço que você vê em qualquer outro lugar no site, no mesmo timestamp.
Em cada página de ferramenta você encontrará um Olud Pulse pontuação de 100 (e seu equivalente de 1 a 5 estrelas). Ela mede uma coisa: o impulso de adoção no mundo real, a partir de sinais públicos e verificáveis — nunca nossa opinião, nunca uma colocação paga.
Até cinco sinais alimentam a pontuação, dependendo do que existe para cada ferramenta: Estrelas no GitHub (total), velocidade de estrelas (estrelas ganhas nos últimos 7 dias), pulls do Docker Hub (cumulativo), downloads do PyPI (últimos 30 dias) e downloads do npm (últimos 30 dias).
O método: para cada sinal, cada ferramenta é classificada em relação às outras ferramentas selecionadas, e sua posição nessa classificação se torna um percentil. Seu Pulse é a média desses percentis ao longo dos sinais que ela realmente possui — uma biblioteca que só existe no PyPI não é penalizada por não ter imagem Docker. Ferramentas empatadas em um sinal compartilham a mesma classificação. Um sinal medido em zero conta como último lugar, não como dados ausentes. As pontuações são recalculadas toda manhã com dados atualizados.
Limites honestos: Pulse mede adoção, não qualidade — uma ferramenta bem divulgada pode superar uma brilhante em um nicho. Ferramentas sem nenhuma presença pública (sem repositório aberto, sem pacote público) não têm pontuação alguma em vez de uma inventada; é por isso que algumas páginas não mostram bloco de Pulse. Leia a pontuação junto com o número de sinais mostrados ao lado: 183 das nossas 230 ferramentas medidas são visíveis apenas no GitHub, e um Pulse construído em um sinal não significa a mesma coisa que um Pulse construído em quatro. Docker Hub cobre 15 ferramentas, PyPI 39, npm 13.
Em cada projeto página você encontrará uma pontuação de saúde de 100, com um rótulo. Diferente do Pulse, que mede adoção, esta mede uma única pergunta: este projeto ainda está sendo cuidado? É recalculada todos os dias a partir de dados públicos do GitHub. Aqui está a fórmula completa — nenhum peso está oculto.
| Sinal | Peso | Como os pontos são atribuídos |
|---|---|---|
| Atividade dias desde o último push | 30 | ≤ 7 dias 30 · ≤ 30 dias 26 · ≤ 90 dias 19 · ≤ 180 dias 10 · ≤ 1 ano 4 · além 0 |
| Momentum commits nas últimas 4 semanas | 20 | 50+ 20 · 21–50 17 · 6–20 12 · 1–5 6 · nenhum 0 |
| Comunidade contribuidores — o « bus factor » | 30 | 50+ 30 · 21–50 26 · 6–20 21 · 2–5 12 · apenas um 3 |
| Manutenção issues abertos por 1.000 estrelas | 20 | ≤ 5 20 · ≤ 15 16 · ≤ 40 11 · ≤ 100 5 · além 0 |
A manutenção é medida em relação à popularidade de propósito: 300 issues abertos em um projeto de 80.000 estrelas é normal; em um projeto de 500 estrelas, é um projeto afogado.
Rótulos: 85+ Próspero · 70+ Saudável · 50+ Mantido · 30+ Desacelerando · abaixo, Em risco.
Limites honestos. A contagem de issues abertos do GitHub inclui pull requests, então um projeto recebendo muitas contribuições externas atualmente tem seus PRs abertos lidos como problemas não resolvidos, o que lhe custa pontos de Manutenção injustamente. Sabemos disso, e é o único número nesta pontuação com o qual não estamos satisfeitos. As contagens de contribuidores também vêm das próprias estatísticas do GitHub, que limitam aos principais contribuidores em repositórios muito grandes.
Mantenedores frequentemente perguntam o que se move mais rápido: enviar código. Passar de « último push há dois meses » para « último push esta semana » vale 11 pontos por si só, e aparece dentro de um dia.
Alguns projetos de código aberto também vendem uma edição hospedada ou empresarial. Quando for o caso, dizemos isso na página da ferramenta, sob Também vendido como — um fato que verificamos no próprio site do projeto, nunca uma menção paga. Isso não altera o ranking nem a pontuação, e não carrega nenhum dos rótulos « Patrocinado » reservados para posições que foram realmente compradas.
Também não editorializamos números: estrelas, preços e datas são mostrados como as APIs de origem os relatam. Quando algo está errado — acontece, os dados de upstream não são perfeitos — nos avise e nós corrigiremos a fonte ou o pipeline, não apenas a página.
Leia mais sobre o projeto na página Sobre, ou entre em contato — correções e sugestões tornam o site melhor para todos.
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