LMDeploy

Kit de ferramentas para comprimir e servir LLMs
Servidor de inferênciaServidor de inferênciaApache-2.0Auto-hospedadoPythonAvançado
Um número alto geralmente significa que o projeto é amplamente examinado. Um número baixo geralmente significa que ele é pouco examinado — não que seja seguro.
Nenhum sinal de atividade pública para esta ferramenta — ela não possui um repositório aberto que possamos medir.
OSAI Pulse ⓘ ★★★★★★★★★★ /100 sinais rastreados
🐳 pulls do Docker 📦 downloads do PyPI / mês 📦 downloads do npm / mês 🚀 Última versão ·
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O que é LMDeploy?

LMDeploy é um conjunto de ferramentas para comprimir, quantizar e servir LLMs com alta taxa de requisições através de seu motor TurboMind.

Por que as pessoas escolhem o LMDeploy

LMDeploy em um relance

CategoriaServidor de inferência
TipoServidor de inferência
LicençaApache-2.0
Executa localmenteAuto-hospedado
Construído comPython
Nível de habilidadeAvançado
Melhor paraequipes otimizando o serviço quantizado

Alternativas de código aberto ao LMDeploy

Outras ferramentas de servidor de inferência de código aberto que valem a pena comparar:

vLLMServiço de alta capacidade para produçãoTGIServidor de texto de produção da Hugging FaceSGLangServiço rápido com saídas estruturadasAphrodite EngineServiço de LLM de alto desempenhoTensorRT-LLMMáxima taxa de transferência em GPUs NVIDIAOpenLLMSirva qualquer modelo aberto como uma API OpenAI em um comandoKTransformersExecute enormes modelos MoE em uma GPU de consumidorRay ServeEscalone a entrega de modelos em um clusterBentoMLEmpacote qualquer modelo em uma API de produção

LMDeploy cara a cara

LMDeploy vs vLLMLMDeploy vs TGILMDeploy vs SGLangLMDeploy vs Aphrodite EngineLMDeploy vs TensorRT-LLMLMDeploy vs OpenLLMLMDeploy vs KTransformersLMDeploy vs Ray ServeLMDeploy vs BentoML

FAQ

O LMDeploy é gratuito?

O LMDeploy é gratuito e de código aberto (licença Apache-2.0), então você pode usar, auto-hospedar e modificar sem custo.

Posso rodar o LMDeploy localmente?

Sim. O LMDeploy é projetado para rodar na sua própria máquina ou servidor, mantendo seus dados privados.

Qual é a melhor alternativa ao LMDeploy?

Alternativas populares de código aberto incluem vLLM, TGI, SGLang. Veja as comparações acima para escolher.

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