LFM
Implementação oficial em PyTorch do artigo: Correspondência de Fluxo em Espaço Latente
Treine modelos generativos usando um novo método que simplifica o processo.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.
Grátis · sem cartão · cancele quando quiserImplementação oficial em PyTorch do artigo: Correspondência de Fluxo em Espaço Latente
LFM tem 356 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 22 vezes. LFM é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2023. LFM está disponível sob a licença AGPL-3.0. Os seus principais temas são: conditional-normalizing-flows, diffusion-models, flow-matching, generative-models.
O que é LFM?
Implementação oficial em PyTorch do artigo: Correspondência de Fluxo em Espaço Latente
LFM é de código aberto?
LFM é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença AGPL-3.0.
LFM é gratuito?
Sim. LFM é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria. Sua licença AGPL-3.0 é um copyleft forte: qualquer versão modificada que você distribuir — inclusive oferecida como serviço online — deve ser publicada sob a mesma licença.
Sob que licença está LFM?
LFM está disponível sob a licença AGPL-3.0.
Em que linguagem LFM está escrito?
LFM é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/vinairesearch-lfm.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.