[ICASSP 2024] 🍵 Matcha-TTS: Uma arquitetura TTS rápida com correspondência de fluxo condicional
Gere fala com som natural rapidamente usando uma ferramenta de texto para fala em seu computador.
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Matcha-TTS tem 1.3k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 213 vezes. Matcha-TTS é escrito principalmente em Jupyter Notebook. Está em desenvolvimento ativo desde 2023. Matcha-TTS está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: deep-learning, diffusion-model, diffusion-models, flow-matching.
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Matcha-TTS é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
Sim. Matcha-TTS é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Matcha-TTS está disponível sob a licença MIT.
Matcha-TTS é escrito principalmente em Jupyter Notebook.
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[](https://opensourceai.tech/project/shivammehta25-matcha-tts.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.