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[ICASSP 2024] 🍵 Matcha-TTS: Uma arquitetura TTS rápida com correspondência de fluxo condicional

por shivammehta25 · GitHub
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deep-learningdiffusion-modeldiffusion-modelsMITJupyter Notebook
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[ICASSP 2024] 🍵 Matcha-TTS: Uma arquitetura TTS rápida com correspondência de fluxo condicional

Matcha-TTS tem 1.3k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 210 vezes. Matcha-TTS é escrito principalmente em Jupyter Notebook. Está em desenvolvimento ativo desde 2023. Matcha-TTS está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: deep-learning, diffusion-model, diffusion-models, flow-matching.

Frequently asked questions

O que é Matcha-TTS?

[ICASSP 2024] 🍵 Matcha-TTS: Uma arquitetura TTS rápida com correspondência de fluxo condicional

Matcha-TTS é de código aberto?

Matcha-TTS é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.

Matcha-TTS é gratuito?

Sim. Matcha-TTS é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.

Sob que licença está Matcha-TTS?

Matcha-TTS está disponível sob a licença MIT.

Em que linguagem Matcha-TTS está escrito?

Matcha-TTS é escrito principalmente em Jupyter Notebook.

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Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.