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por yang-song · GitHub

Código oficial para Modelagem Generativa Baseada em Pontuação através de Equações Diferenciais Estocásticas (ICLR 2021, Oral)

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Gere novas amostras de dados usando modelos matemáticos avançados baseados em distribuições de dados existentes.

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1 8391 838
2026-07-202026-07-29
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Código oficial para Modelagem Generativa Baseada em Pontuação através de Equações Diferenciais Estocásticas (ICLR 2021, Oral)

score_sde tem 1.8k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 232 vezes. score_sde é escrito principalmente em Jupyter Notebook. Está em desenvolvimento ativo desde 2021. score_sde está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: controllable-generation, diffusion-models, flax, generative-models.

Frequently asked questions

O que é score_sde?

Código oficial para Modelagem Generativa Baseada em Pontuação através de Equações Diferenciais Estocásticas (ICLR 2021, Oral)

score_sde é de código aberto?

score_sde é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.

score_sde é gratuito?

Sim. score_sde é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.

Sob que licença está score_sde?

score_sde está disponível sob a licença Apache-2.0.

Em que linguagem score_sde está escrito?

score_sde é escrito principalmente em Jupyter Notebook.

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Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.

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Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.