Início Projetos Irodori-TTS
Irodori-TTS
Python

Irodori-TTS

Um Modelo de Texto-para-Fala Baseado em Correspondência de Fluxo com Controle de Estilo Baseado em Emoji

por Aratako · GitHub
Estrelas
Forks
Licença
Criado
Último commit
Linguagem
diffusion-modelsflow-matchingpythonMITPython
Ver no GitHub
Em palavras simples

Gere fala a partir de texto usando um modelo que também pode ajustar seu estilo com emojis.

Mantem este projeto?

Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.

Reivindicar esta pagina →
Irodori-TTS — GitHub preview card
📈 Histórico de estrelas
1 0271 026
2026-07-202026-08-31
📈 Acompanhe Irodori-TTS

Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.

Grátis · sem cartão · cancele quando quiser
Receber alertas por e-mail →
📄 Sobre

Um Modelo de Texto-para-Fala Baseado em Correspondência de Fluxo com Controle de Estilo Baseado em Emoji

Irodori-TTS tem 1k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 122 vezes. Irodori-TTS é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2026. Irodori-TTS está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: diffusion-models, flow-matching, python, speech-synthesis.

Frequently asked questions

O que é Irodori-TTS?

Um Modelo de Texto-para-Fala Baseado em Correspondência de Fluxo com Controle de Estilo Baseado em Emoji

Irodori-TTS é de código aberto?

Irodori-TTS é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.

Irodori-TTS é gratuito?

Sim. Irodori-TTS é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.

Sob que licença está Irodori-TTS?

Irodori-TTS está disponível sob a licença MIT.

Em que linguagem Irodori-TTS está escrito?

Irodori-TTS é escrito principalmente em Python.

🏅 Mantenedor deste projeto?
olud.ai badge — Irodori-TTS

Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=aratako-irodori-tts)](https://olud.ai/project/aratako-irodori-tts.html)
Mais opções de badge →
🧬 Partilha ADN com🧬 Ver o mapa de ADN →
Pyramid-Flow
[ICLR 2025] Correspondência de Fluxo Piramidal para Modelagem Generativa de Vídeo Eficiente
3.2k · diffusion-models
partilhaflow-matchingdiffusion-models
MeanFlow
Implementação em PyTorch de MeanFlow & iMF (modelagem generativa de um passo).
1.2k · diffusion-models
partilhaflow-matchingdiffusion-models
ProDiff
Implementação em PyTorch do ProDiff (ACM-MM'22) com um pipeline de síntese de fala de difusão e…
432 · diffusion-models
partilhaspeech-synthesisdiffusion-models
Matcha-TTS
[ICASSP 2024] 🍵 Matcha-TTS: Uma arquitetura TTS rápida com correspondência de fluxo condicional
1.3k · deep-learning
partilhaflow-matchingdiffusion-models
LFM
Implementação oficial em PyTorch do artigo: Correspondência de Fluxo em Espaço Latente
356 · conditional-normalizing-flows
partilhaflow-matchingdiffusion-models
zigma
Uma implementação em PyTorch do artigo "ZigMa: A DiT-Style Mamba-based Diffusion Model" (ECCV 2…
351 · diffusion-models
partilhaflow-matchingdiffusion-models
transfusion-pytorch
Implementação em Pytorch de Transfusion, "Prever o Próximo Token e Difundir Imagens com Um Mode…
1.4k · artificial-intelligence
partilhaflow-matching
verl-omni
Framework de treinamento RL multimodal para modelos de difusão e omni
908 · diffusion-models
partilhaflow-matchingdiffusion-models
Flow-Factory
Uma estrutura unificada para aprendizado por reforço fácil em modelos de Correspondência de Flu…
629 · diffusion
partilhaflow-matching
pi-zero-pytorch
Implementação de π₀, a arquitetura do modelo fundamental robótico proposta pela Inteligência Fí…
579 · artificial-intelligence
partilhaflow-matching

Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.