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Ajuste fino e avalie modelos Whisper para Reconhecimento Automático de Fala (ASR) em conjuntos de dados personalizados ou conjuntos de dados do huggingface.

por vasistalodagala · GitHub
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asrjaxpytorchMITPython
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Ajuste e teste modelos de reconhecimento de fala em seus próprios dados de áudio ou conjuntos de dados do huggingface.

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2026-07-202026-08-31
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Ajuste fino e avalie modelos Whisper para Reconhecimento Automático de Fala (ASR) em conjuntos de dados personalizados ou conjuntos de dados do huggingface.

whisper-finetune tem 365 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 93 vezes. whisper-finetune é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2023. whisper-finetune está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: asr, jax, pytorch, speech-recognition.

Frequently asked questions

O que é whisper-finetune?

Ajuste fino e avalie modelos Whisper para Reconhecimento Automático de Fala (ASR) em conjuntos de dados personalizados ou conjuntos de dados do huggingface.

whisper-finetune é de código aberto?

whisper-finetune é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.

whisper-finetune é gratuito?

Sim. whisper-finetune é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.

Sob que licença está whisper-finetune?

whisper-finetune está disponível sob a licença MIT.

Em que linguagem whisper-finetune está escrito?

whisper-finetune é escrito principalmente em Python.

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