Implementação JAX do modelo Whisper da OpenAI para até 70x de aceleração em TPU.
Transcreva áudio para texto rapidamente usando uma versão otimizada do modelo Whisper da OpenAI.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiserImplementação JAX do modelo Whisper da OpenAI para até 70x de aceleração em TPU.
whisper-jax tem 4.7k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 412 vezes. whisper-jax é escrito principalmente em Jupyter Notebook. Está em desenvolvimento ativo desde 2023. whisper-jax está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: deep-learning, jax, speech-recognition, speech-to-text.
Implementação JAX do modelo Whisper da OpenAI para até 70x de aceleração em TPU.
whisper-jax é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.
Sim. whisper-jax é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
whisper-jax está disponível sob a licença Apache-2.0.
whisper-jax é escrito principalmente em Jupyter Notebook.
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[](https://opensourceai.tech/project/sanchit-gandhi-whisper-jax.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.