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Implementação JAX do modelo Whisper da OpenAI para até 70x de aceleração em TPU.

por sanchit-gandhi · GitHub
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deep-learningjaxspeech-recognitionApache-2.0Jupyter Notebook
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4.69k4.68k
2026-07-042026-08-31
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Implementação JAX do modelo Whisper da OpenAI para até 70x de aceleração em TPU.

whisper-jax tem 4.7k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 413 vezes. whisper-jax é escrito principalmente em Jupyter Notebook. Está em desenvolvimento ativo desde 2023. whisper-jax está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: deep-learning, jax, speech-recognition, speech-to-text.

Frequently asked questions

O que é whisper-jax?

Implementação JAX do modelo Whisper da OpenAI para até 70x de aceleração em TPU.

whisper-jax é de código aberto?

whisper-jax é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.

whisper-jax é gratuito?

Sim. whisper-jax é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.

Sob que licença está whisper-jax?

whisper-jax está disponível sob a licença Apache-2.0.

Em que linguagem whisper-jax está escrito?

whisper-jax é escrito principalmente em Jupyter Notebook.

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