WhisperS2T
Um Pipeline de Fala para Texto Otimizado para o Modelo Whisper Suportando Múltiplos Motores de Inferência
Transcreva palavras faladas em texto rapidamente usando uma ferramenta de reconhecimento de fala otimizada para o modelo Whisper.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiserUm Pipeline de Fala para Texto Otimizado para o Modelo Whisper Suportando Múltiplos Motores de Inferência
WhisperS2T tem 577 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 76 vezes. WhisperS2T é escrito principalmente em Jupyter Notebook. Está em desenvolvimento ativo desde 2023. WhisperS2T está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: asr, deep-learning, speech-recognition, speech-to-text.
O que é WhisperS2T?
Um Pipeline de Fala para Texto Otimizado para o Modelo Whisper Suportando Múltiplos Motores de Inferência
WhisperS2T é de código aberto?
WhisperS2T é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
WhisperS2T é gratuito?
Sim. WhisperS2T é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está WhisperS2T?
WhisperS2T está disponível sob a licença MIT.
Em que linguagem WhisperS2T está escrito?
WhisperS2T é escrito principalmente em Jupyter Notebook.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/shashikg-whispers2t.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.