whisper-diarization
Reconhecimento Automático de Fala com Diarização de Falantes baseado no OpenAI Whisper
Transcreva áudio e identifique diferentes falantes na conversa automaticamente.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.
Grátis · sem cartão · cancele quando quiserReconhecimento Automático de Fala com Diarização de Falantes baseado no OpenAI Whisper
whisper-diarization tem 5.6k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 503 vezes. whisper-diarization é escrito principalmente em Jupyter Notebook. Está em desenvolvimento ativo desde 2023. whisper-diarization está disponível sob a licença BSD-2-Clause. Os seus principais temas são: asr, speaker-diarization, speech, speech-recognition.
O que é whisper-diarization?
Reconhecimento Automático de Fala com Diarização de Falantes baseado no OpenAI Whisper
whisper-diarization é de código aberto?
whisper-diarization é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença BSD-2-Clause.
whisper-diarization é gratuito?
Sim. whisper-diarization é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está whisper-diarization?
whisper-diarization está disponível sob a licença BSD-2-Clause.
Em que linguagem whisper-diarization está escrito?
whisper-diarization é escrito principalmente em Jupyter Notebook.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/mahmoudashraf97-whisper-diarization.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.