Train reinforcement learning trading agents in the A-share (stock) market
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StockRL tem 352 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 114 vezes. StockRL é escrito principalmente em Jupyter Notebook. Está em desenvolvimento ativo desde 2021. StockRL está disponível sob a licença GPL-3.0. Os seus principais temas são: finrl, reinforcement-learning, reward-functions, stock.
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StockRL é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença GPL-3.0.
Sim. StockRL é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
StockRL está disponível sob a licença GPL-3.0.
StockRL é escrito principalmente em Jupyter Notebook.
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[](https://olud.ai/project/sunnyswag-stockrl.html)
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