Código para Aprendizado de Máquina para Negociação, 3ª edição — da coleta de dados à execução ao vivo.
Desenvolva, teste e implemente estratégias de aprendizado de máquina para trading, desde a coleta inicial de dados até a execução no mercado ao vivo.
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machine-learning-for-trading tem 20.7k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 5.6k vezes. machine-learning-for-trading é escrito principalmente em Jupyter Notebook. Está em desenvolvimento ativo desde 2018. machine-learning-for-trading está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: algorithmic-trading, artificial-intelligence, backtesting, data-science.
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machine-learning-for-trading é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
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