ray
Ray é um motor de computação de IA. Ray consiste em um núcleo de tempo de execução distribuído e um conjunto de Bibliotecas de IA para acelerar cargas de trabalho de ML.
Do README
- Data: Scalable Datasets for ML
- Train: Distributed Training
- Tune: Scalable Hyperparameter Tuning
- RLlib: Scalable Reinforcement Learning
- Serve: Scalable and Programmable Serving
Trechos do README do projeto em GitHub. Os direitos autorais e as licenças permanecem com os respectivos autores.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiserRay é um motor de computação de IA. Ray consiste em um núcleo de tempo de execução distribuído e um conjunto de Bibliotecas de IA para acelerar cargas de trabalho de ML.
ray tem 43.7k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 8k vezes. ray é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2016. ray está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: data-science, deep-learning, deployment, distributed.
Read the full guideO que é ray?
Ray é um motor de computação de IA. Ray consiste em um núcleo de tempo de execução distribuído e um conjunto de Bibliotecas de IA para acelerar cargas de trabalho de ML.
ray é de código aberto?
ray é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.
ray é gratuito?
Sim. ray é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está ray?
ray está disponível sob a licença Apache-2.0.
Em que linguagem ray está escrito?
ray é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/ray-project-ray.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.