ml-agents
O Toolkit de Agentes de Aprendizado de Máquina Unity (ML-Agents) é um projeto de código aberto que permite que jogos e simulações sirvam como ambientes para treinar agentes inteligentes usando aprendizado por reforço profundo e aprendizado por imitação.
Treine personagens inteligentes em jogos usando simulações e técnicas de aprendizado de máquina.
Do README
- 17+ example Unity environments
- Support for multiple environment configurations and training scenarios
- Flexible Unity SDK that can be integrated into your game or custom Unity scene
Trechos do README do projeto em GitHub. Os direitos autorais e as licenças permanecem com os respectivos autores.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiserO Toolkit de Agentes de Aprendizado de Máquina Unity (ML-Agents) é um projeto de código aberto que permite que jogos e simulações sirvam como ambientes para treinar agentes inteligentes usando aprendizado por reforço profundo e aprendizado por imitação.
ml-agents tem 19.7k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 4.5k vezes. ml-agents é escrito principalmente em C#. Está em desenvolvimento ativo desde 2017. Os seus principais temas são: deep-learning, deep-reinforcement-learning, machine-learning, neural-networks.
O que é ml-agents?
O Toolkit de Agentes de Aprendizado de Máquina Unity (ML-Agents) é um projeto de código aberto que permite que jogos e simulações sirvam como ambientes para treinar agentes inteligentes usando aprendizado por reforço profundo e aprendizado por imitação.
ml-agents é de código aberto?
ml-agents é um projeto de código aberto.
ml-agents é gratuito?
Sim. ml-agents é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Em que linguagem ml-agents está escrito?
ml-agents é escrito principalmente em C#.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/unity-technologies-ml-agents.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.