Previsão de Fluxo Óptico com TensorFlow. Implementa "PWC-Net: CNNs para Fluxo Óptico Usando Pirâmide, Deformação e Volume de Custo," de Deqing Sun et al. (CVPR 2018)
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tfoptflow tem 530 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 132 vezes. tfoptflow é escrito principalmente em Jupyter Notebook. Está em desenvolvimento ativo desde 2018. tfoptflow está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: computer-vision, cvpr2018, deep-learning, flying-chairs.
Previsão de Fluxo Óptico com TensorFlow. Implementa "PWC-Net: CNNs para Fluxo Óptico Usando Pirâmide, Deformação e Volume de Custo," de Deqing Sun et al. (CVPR 2018)
tfoptflow é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
Sim. tfoptflow é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
tfoptflow está disponível sob a licença MIT.
tfoptflow é escrito principalmente em Jupyter Notebook.
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[](https://olud.ai/project/philferriere-tfoptflow.html)
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