PWC-Net: CNNs para Fluxo Óptico Usando Pirâmide, Distorção e Volume de Custo, CVPR 2018 (Oral)
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PWC-Net tem 1.7k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 363 vezes. PWC-Net é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2018. Os seus principais temas são: caffe, computer-vision, cvpr2018, deeplearning.
PWC-Net: CNNs para Fluxo Óptico Usando Pirâmide, Distorção e Volume de Custo, CVPR 2018 (Oral)
PWC-Net é um projeto de código aberto.
Sim. PWC-Net é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
PWC-Net é escrito principalmente em Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/nvlabs-pwc-net.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.