Ambientes Gibson: Percepção do Mundo Real para Agentes Incorporados
Simule ambientes do mundo real para que a IA aprenda percepção e movimento sem limitações físicas.
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GibsonEnv tem 943 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 150 vezes. GibsonEnv é escrito principalmente em C. Está em desenvolvimento ativo desde 2017. GibsonEnv está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: computer-vision, cvpr2018, deep-learning, deep-reinforcement-learning.
Ambientes Gibson: Percepção do Mundo Real para Agentes Incorporados
GibsonEnv é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
Sim. GibsonEnv é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
GibsonEnv está disponível sob a licença MIT.
GibsonEnv é escrito principalmente em C.
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[](https://opensourceai.tech/project/stanfordvl-gibsonenv.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.